Python 是個簡單優雅的語言，可以使用很少的指令來達成我們想要的功能，故也是目前相當多人用於統計分析的程式語言。
今天我想紀錄下在 Python 當中『統計』的方法，以往我一直是用 Dictionary 的資料型態進行統計，但最近被朋友提醒了用 Python 自帶的 Counter 也不錯。
以下就來簡單地討論這兩種不同的方法吧。
如果想看關於 Dictionary 的教學，可以參考我之前寫過的《Python 基本教學 (十一) Tuples, Sets, Dictionary》。
若是想要直接看看官方的教學，也許可以參考這裡：https://docs.python.org/3.6/tutorial/datastructures.html#tuples-and-sequences
Dictionary
首先，假設我們有著以下的資料。這是我隨機產生的資料，只有 4 種動物，但是隨機選了 20 次放入 List 當中。
animals = [ 'cat', 'horse', 'cat', 'dog', 'mouse', 'cat', 'cat', 'mouse', 'cat', 'dog', 'cat', 'mouse', 'horse', 'cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'cat', 'horse', 'dog' ]
我們可以使用 Dict 來統計數量：
results = {} for animal in animals: results[animal] = results.get(animal, 0) + 1 print(results)
Output:
{'cat': 9, 'horse': 3, 'dog': 5, 'mouse': 3}
基本上我一直覺得這個寫法還滿快的，不過若是要排序輸出的話，得另外寫個 Bubble Sort 之類的排序。
Counter
Counter 是 Python 裡面自帶的模組，可以快速統計 List 內的元件，很方便的是，連排序也不需要我們多費工夫。
from collections import Counter c = Counter(animals) print(c) print(c.most_common())
Output:
Counter({'cat': 9, 'dog': 5, 'horse': 3, 'mouse': 3})
[('cat', 9), ('dog', 5), ('horse', 3), ('mouse', 3)]