Last Updated on 2022-01-05 by Clay
最近我在進行程式撰寫時，有了這樣一個奇怪的需求：我的程式解決一個問題基本會在一分鐘左右，但是如果超過一分鐘我需要放棄這項任務，繼續轉向下個任務。
在網路上也有查詢到，有些開發者可能會需要計算程式執行的秒數，如果超過一定時間則判斷系統卡死，便需要終止程式。
這些需求，在 Python 中通通都可以使用 eventlet 函式庫來完成。
eventlet 函式庫介紹
在這裡我不打算太詳細地紀錄 eventlet 函式庫的原理，畢竟我手上的專案快要截止了，做這個紀錄做得很急；另外，網路上大部分的筆記都已經紀錄得很詳細了。
簡單來說，eventlet 實現了一個稱為綠色執行緒（green thread）的原理，是一個虛假的併發，其實還是在單個執行緒內工作。
這樣的好處是消耗比較少，也能在不阻塞我們工作的同時另外進行計時 —— 是的，就是我今天要紀錄的需求：在程式執行超過一定時間後終止程式。
以下是一段範例。
如何使用 eventlet 函式庫
不能免俗地，我們需要使用 pip 工具來安裝套件：
pip3 install eventlet安裝結束後，我們來看一段簡短的範例程式碼：
import time
import eventlet
def main():
# Init
eventlet.monkey_patch()
i = 0
while True:
isContinue = False
with eventlet.Timeout(5, False):
i += 1
print("{}s...".format(i))
time.sleep(i)
# If program execute here, the while-loop will continue
isContinue = True
# break out the while-loop
if isContinue == False:
break
# Display the stop point
print("The program is stop at i={}!".format(i))
if __name__ == "__main__":
main()
Output:
1s...
2s...
3s...
4s...
5s...
The program is stop at i=5!
可以看到，我在程式中設定了一個名為 isContinue 變數。當我們的程式在 5 秒內執行完畢時，會將 isContinue 設為 True，於是 while 迴圈就會繼續下去；一但我們的程式超過 5 秒的限制，isContinue 就會在沒有設定為 True 的情況下導致我們跳出迴圈，終止了程式。
這可以很方便地添加在我現有的程式中，故特此記錄下來。
References
- https://pypi.org/project/eventlet/
- https://stackoverflow.com/questions/16310037/what-are-the-benefits-of-using-the-eventlet-module-in-python-over-the-threading