list 是 Python 中可說是最最常用的資料型態 (Data Type)，當然，除非你是打從一開始便是從 Machine Learning 的角度入門。 (因為你最熟悉的陣列多半是 Numpy)。
但實際上，雖然我標題寫說 List 是 Python 中的 Array（陣列），但實際上，它真正的資料結構是與 Linked List 一致的。
如大家習慣直接閱讀 Tutorail，可以參考這個網站：
https://docs.python.org/3.6/tutorial/datastructures.html
這是官方的教學文章第五章，今天所教的部份亦不會與這個範圍出入太多。
List
Python 中最常使用的，正如前述，多半便是 List 這個資料型態莫屬。List 可以任意添加數字、字串……大部分你會使用到的東西，多半都可以先存進 List 中，方便你進行後面的調用。
List 的建成多半是由兩種方法：
1. 直接將想存入 List 的資料直接建製在 List 裡頭：
List = [1, 2, 3, '今天', '天氣', '真好']
2. 將其他資料（例如元組（tuple））以 for 迴圈的形式存入 List:
data = (1, 2, 3, '今天', '天氣', '真好') List = [] for value in data: List.append(value)
首先假設我們有一組資料——在這裡就是以『元組』（tuple）的資料型態存在著的『data』——然後我們建制了一個空陣列 List。
接下來便是 for-loop 登場了。
我們將 tuple 裡的數值，以 append 的指令存入空陣列 List。
print(List)
我們將 List 印出來看看：
[1, 2, 3, '今天', '天氣', '真好']是的，當初 tuple 裡的資料已經被存入 List 當中了！
在此順帶紀錄，其實除了這種要寫非常多程式碼的最值白的作法，其實還有相當多的方法可以將值存入 List 。(在此還是以 tuple 舉例，不過你可以盡量多試試幾種類別)
a = [n for n in data] b = list(data)
a 是一種常見的方法，在陣列內以迴圈建立值。
b 則是一種(可能)習慣不好的方法，它直接就將 tuple 的值轉成 list！
print(a) print(b)
Output:
[1, 2, 3, '今天', '天氣', '真好']
[1, 2, 3, '今天', '天氣', '真好'] 看來並沒有發生錯誤。
remove
List 當中存在著 remove 的指令，可以移除想要移除的項目。
在此提醒，如果存在著同樣的項目，那很有可能只能移除掉較末項。
List = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3] List.remove(1) print(List)
那我們會移除什麼呢？
[1, 1, 2, 2, 2, 3, 3]答案是：最末項的 1 。
index
List 中的 index ，可以方便我們查找我們想要的『值』，位於哪個位子。
List = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(List.index(3)) print(List.index(6))
Output:
2
5（小提醒：List 的 index 計算是從 0 開始的哦！應該說，大部分的計算機語言都是這樣設計的！）
當然，我們同樣也可以以 index 呼叫 List 中的值。
print(List[2]) print(List[5])
Output:
3
6insert
insert 這個指令需要兩個輸入值：（位置, 數值）。我們來實際看個例子：
List.insert(0, 100) print(List)
Output:
[100, 1, 2, 3, 4, 5, 6]可以清晰地瞧見！我們將 100 這個數插在了 index 0 的地方！
那麼，如果我們指定插入的位置遠大於實際擁有的 index 呢？
List.insert(10000, 100) print(List)
Output:
[100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 100]我們想要插入的數值會放在在 List 的最後一項！
List 還有許多的功能，也能用其完成許多資料結構，但受限於今日的篇幅，可能只能介紹於此了，希望能帶大家稍微認識所謂的 List 。
隨著寫的 Python 教學文越來越多，越發地認識到自己是個講述道理不甚符合邏輯的人，常常有著發散性的思維。
也許在整個教學告一段落之際，會再好好地從頭 review，填補一些敘述不完整的部份，希望大家繼續支持。