[Linux] 如何在 Linux 電腦上安裝 LeelaZero

LeelaZero 在圍棋愛好者中幾乎沒有人不知道它的大名，與中國著名的『絕藝』相同，都是追隨著 AlphaGo Zero 使用 Reinforcement Learning (RL) 訓練出的圍棋 AI。但與絕藝不相同的是，LeelaZero 是一個開源的免費項目，我們可以簡單地在 Github 上看到這個專案：https://github.com/leela-zero/leela-zero

而我們若是想要在自己的電腦上安裝個 LeelaZero 陪我們過過招，也並不是什麼太難的挑戰。今天我打算紀錄如何在 Linux 的作業系統上安裝 LeelaZero，比較多圍棋愛好者使用的 Windows 我會在另外寫一篇。 (手邊剛好沒有 Windows 的電腦)

要安裝 LeelaZero，其實只需要以下幾個簡單的步驟：

• 確認顯示卡驅動 (並非使用 CPU only 版本)
• 下載 LeelaZero 程式本體
• 下載 LeelaZero 權重
• 下載可以對弈的圖形化界面 (今天的筆記以 Sabaki 為例)

那麼，我們就開始吧！

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確認顯示卡驅動

若是顯示卡為 Nvidia ，那麼可以至 https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us 官網下載符合你顯示卡的驅動程式。

顯示卡的資訊可以由以下指令查看：

ubuntu-drivers devices

安裝過程也許可以參考我之前寫過的【在 Ubuntu 18.04 上安裝 CUDA、CuDNN】 當中關於 GPU 的部份。

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下載 LeelaZero

首先，我們可以按照 Github 上的 README.md 一步步使用以下指令安裝。首先安裝 OpenCL —— 可以在各種不同硬體設備上硬體加速的處理器框架。

sudo apt install clinfo && clinfo

然後 git clone 專案：

git clone https://github.com/leela-zero/leela-zero
cd leela-zero
git submodule update --init --recursive

安裝相關套件：

sudo apt install cmake g++ libboost-dev libboost-program-options-dev libboost-filesystem-dev opencl-headers ocl-icd-libopencl1 ocl-icd-opencl-dev zlib1g-dev

cmake：

mkdir build && cd build
cmake ..
cmake --build .

然後，我們應該會在 leela-zero/build/ 資料夾底下看見 “leelaz” 程式。至此，本體安裝告一段落。

然而，空有程式本體沒有權重，神經網路的模型依然無法運作，所以我們接著便安裝權重網路。

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下載 LeelaZero 權重

下載 LeelaZero 權重時若無特殊需求，可以直接下載最新版即可。

wget http://zero.sjeng.org/best-network

然而為了讓 LeelaZero 能夠確實使用這個權重網路，我們要將這個權重網路複製一份至以下路徑：

cp best-network ~/.local/share/leela-zero/

然而，若是要直接使用圖形化界面如 Sabaki 之類程式開啟對弈，那麼此步驟或可省略，畢竟之後會直接填入權重網路路徑。

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下載可以對弈的圖形化界面

再次聲明，本次筆記以 Sabaki 為例。

首先，先安裝 npm。npm 通常是隨同 NodeJS 一同安裝的套件管理工具，如果沒有使用過，那麼需要先安裝才能使用以下安裝時的指令。

sudo apt install npm

然後 git clone Sabaki 的專案並安裝：

git clone https://github.com/SabakiHQ/Sabaki.git
cd Sabaki
npm install
npm run build

安裝完後，在 Sabaki/dist/linux-unpacked/ 底下便會有 “sabaki” 的程式，使用

./sabaki

將其打開。

會看到這樣的程式被開啟。

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設定 LeelaZero 引擎

當然，光是安裝好 Sabaki 還是沒辦玍下棋的。我們需要在 Sabaki 上設定對應到剛剛裝的 LeelaZero 程式路徑。

點擊 Engines => Manage Engines… 進入引擎管理的地方：

• (Unnamed Engine) : 可以自己設定想要的引擎名稱
• Path : 這裡設定要 Leelaz 的路徑。以我為例，便是 /home/clay/Go/leela-zero/build/leelaz
• No arguments : 填入自己想要的參數

參數部份比較複雜一點，可以直接參考我的填：

-g --noponder -p 1 -w /home/clay/Go/leela-zero/best-network

-p 為 playout 的數量，基本上設定的數字越大 AI 越厲害。
-w 後方接想要使用的權重檔案即可。

以下列出參數的意義，大家可以參考看看：

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後記

在 Linux 上關於 LeelaZero 的教學其實不太必要…… 通常會選擇用 Linux 作業系統的多半都對這些流程駕輕就熟。奈何手邊剛好沒有 Windows 的作業系統，便先寫了 Linux 版本的了。

之後會再補一篇 Windows 版本的安裝方法、也會再寫一篇介紹 Lizzie 的。

希望大家都能使用 AI 對局、讓棋力更上一層樓！