Last Updated on 2021-06-19 by Clay
今天我想要紀錄的是 pickle 這個模組。首先要說明的是，pickle 在 Python 中是相當相當有名的，它的運作方法跟 Json 有點像，都是可以壓縮資料、保存、並且隨時隨地解開我們儲存好的資料，還原我們 Python 的工作階段。
不過由於它是專門為 Python 而生的、而非像 Json 那般是『輕量級的資料儲存格式』，故若是需要跨語言進行開發時，pickle 這種儲存資料的格式可能就不太適合，不過若只是要進行 Python 專案的開發，那麼 pickle 可是非常非常方便的！
以下來簡單看個實際使用 pickle 的例子。
使用 pickle 儲存、讀取資料
由於 pickle 本身便是 Python 當中內建的模組，所以我們不需要使用額外的指令來安裝它，直接在程式中匯入即可。
我們來看段簡單的資料儲存：
import pickle my_dict = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, } with open('test.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(my_dict, f)
我們可以使用 "dump()" 函式來儲存我們的資料，以上方程式碼為例，便是我的 "my_dict" 的資料。
以下再來紀錄使用 "load()" 讀取儲存好的 pickle 資料。
# Load with open('test.pickle', 'rb') as f: new_dict = pickle.load(f) print(new_dict)
Output:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}這樣就簡單地將資料讀取進來了！
當然，熟悉 Json 的人可能會想：這樣跟 Json 有什麼不一樣？不都是儲存資料讀取資料嗎？連 Function 都一模一樣欸！
但不是這樣的，pickle 由於是專門支援 Python 的，故就像我上方所提及的一般，可以還原我們的『Python 工作階段』。
class dog: def __init__(self, color): self.color = color puppy = dog('black') with open('test.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(puppy, f)
假設我們今天定義了一個 Class： dog，並建立 "color" 這個屬性。接著我們將 "puppy" 這個變數物件化，並賦予 "black" 這個顏色的屬性。
然後我們使用 pickle 儲存起來，這就是 Json 難以做到的了，Json 僅能支援部份的 Python 資料型態。
# Load with open('test.pickle', 'rb') as f: my_dog = pickle.load(f) print(my_dog.color)
Output:
black我們可以看到，pickle 完美地還原了我們自定義的 Class，印出了 my_dog 的顏色，是不是很方便呢？
不過聽說 Json 的讀取速度還是比 pickle 快的。如果是進行大量資料的儲存讀取，或許還是使用 Json 會更好的一點。我也希望之後有空的時間能拿比較大量的資料自己做做看實驗。
References
- https://docs.python.org/3/library/pickle.html
- https://www.datacamp.com/community/tutorials/pickle-python-tutorial
- https://www.geeksforgeeks.org/understanding-python-pickling-example/