今天我在使用 PyTorch 搭建一個簡單的分類器時，遇到了一個這樣的報錯： “RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered”。依稀記得從前也遇過這樣的問題，但也忘記怎麼解決的了，畢竟從前其實沒有記筆記的習慣。
今天在把遠端伺服器重開機以後，這個問題仍然發生，故我想可以排除硬體設備異常的情況。痛定思痛的情況下，我決定認真釐清這個問題，並且把可能的解決方法紀錄下來。
異常排除
首先我尋找了 Github Issues 上的討論，發現大家似乎都建議使用 CPU 去跑跑看，看看是不是仍然有著一樣的問題。我的理解是這跟我先前最早的猜測一樣，不確定是否是『硬體』故障還是程式碼寫錯，於是乎建議他人將程式移動至 CPU 執行。
我也立即照做了，但在將程式移動至 CPU 執行後，可惜的是仍然存在著這個錯誤訊息。
下一個我所看到的建議是，檢查『訓練資料的 Label 中是否存在著 -1』。其實我的第一感這『真是個奇怪的建議』，畢竟這次訓練資料的 Label 是我自己決定的，肯定不會存在著有 -1 的情況。
但既然大神都這樣建議了，那肯定不會有錯的。我連忙寫了個簡單的小 Script，檢查之下，我真的發覺了一個古怪的地方。
我所決定的資料的 Label (標籤)，是從 [1-3140]，可是我最後一層的 Fully-connected 層只有設定輸出 3139 個神經元。
我所預測的 Label 數量比實際 Label 數量少！ (震驚)
所以到頭來，我們問題要解決很簡單：將最後一層的神經元數目調整至跟預測的 Label 數量一致即可。
希望大家都可以順利解決自己的問題。