5 月 2020

[已解決][PyTorch] TypeError: not a sequence

Last Updated on 2021-07-05 by Clay

TypeError: not a sequence

在使用 PyTorch 搭建深度學習的模型時，我想上面的這個報錯是最困擾人的。最大的問題是，這個報錯基本上沒有講出到底是發生什麼樣的錯，端看使用者自己去細看自己的資料格式。

Last Updated on 2021-07-05 by Clay

在 PyTorch 當中，這是非常常見的一個問題。

RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

Last Updated on 2021-07-05 by Clay

在我使用 PyTorch 訓練模型的時候，經常會發生我使用 GPU_A 去訓練模型、儲存模型，然而在測試模型效果的時候，卻不小心使用到了 GPU_B 來讀取測試資料 (我有多片 GPU 可以使用，還滿奢侈的 XDD)，然後再用已經儲存好的模型 (GPU_A 訓練) 來測試 ——

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今天我在使用 PyTorch 搭建模型的時候，遇到了像以下這樣的報錯：

ValueError: expected sequence of length 300 at dim 1 (got 3)

Last Updated on 2021-07-05 by Clay

之前，我曾經寫過一篇文章敘述我如何印出我使用 PyTorch 搭建的模型架構，具體連結可以參考文末。但是開心了沒多久，過了一段時間後，當我又要使用這項工具來繪製另一個全新的模型架構準備報告的同時，我卻得到了以下這樣的報錯：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'

Last Updated on 2021-07-01 by Clay

LSTM (Long Short-Term Memory)，中文翻譯做『長短期記憶』，是一種循環神經網路 (RNN)。其論文發表於 1997 年，是在自然語言處理當中非常重要、並且好用的模型層。

Last Updated on 2021-07-01 by Clay

今天我在使用 Python 進行自然語言處理 (NLP) 的遇到了這個問題：

Last Updated on 2021-07-01 by Clay

雖然僅僅只是個人體感，不過我認為在使用 PyTorch 的過程中，最容易遇到的報錯有兩個 —— 一個是模型的 ""Mismatch、另外一個就是我今天所紀錄的：

Last Updated on 2021-06-28 by Clay

最近在進行深度學習的模型訓練時遇到了瓶頸，最主要是『速度』的方面 —— 訓練的速度實在是快不起來。

Last Updated on 2021-06-28 by Clay

最近由於心血來潮，開始了測試 Linux 檔案執行速度的實驗。為了避免測量速度時受到記憶體載入的影響，故查詢了一些指令來清除記憶體。