Scikit-Learn

[已解決] ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L

Clay
2021-06-182021-10-30
Machine Learning, Python, Scikit-Learn

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[NLP] 文字探勘中的 TF-IDF 技術

Clay
2020-08-012021-10-19
Machine Learning, NLP, Python, Scikit-Learn

TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) 是在文字探勘、自然語言處理當中相當著名的一種文字加權方法，能夠反映出『詞彙』對於『文件』的重要性。跟著名的 Word2Vec 同樣能夠將文字轉換成向量，以供電腦進行計算。

[Python] 使用 ShuffleSplit() 進行 cross-validation

Clay
2020-07-172021-07-24
Machine Learning, Python, Scikit-Learn

Cross-validation (交叉驗證) 是機器學習中『切割資料』的一個重要的觀念。簡單來說，當我們訓練一個模型時，我們通常會將資料分成『訓練資料』(Training data) 和『測試資料』(Test data)，然後我們使用訓練資料訓練模型、並使用模型從來沒見過的測試資料評估模型的好壞。

[已解決] graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot’, ‘-Tpdf’, ‘-O’, ‘Digraph.gv’], make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH

Clay
2020-04-172021-06-21
Linux, Machine Learning, MacOS, Python, PyTorch, Scikit-Learn

今天，在我使用 PyTorch 搭建模型時，突然間有了需要提交技術報告的需求 (?)，於是乎我簡單地找了下將模型視覺化的工具： torchviz。

[Machine Learning] Precision、Recall、F1 三種評估模型的指標

Clay
2020-01-132021-05-22
Machine Learning, Python, Scikit-Learn

… Read More »[Machine Learning] Precision、Recall、F1 三種評估模型的指標

[Scikit-Learn] 使用 train_test_split() 切割資料

Clay
2019-12-132021-09-06
Machine Learning, Scikit-Learn

如果我們有『切資料』的需求 —— 比如說將資料切成 Training data （訓練資料）以及 Test data （測試資料），我們便可以透過 Scikit-Learn 的 train_test_split() 這個函式來做到簡單的資料分割。

[Scikit-Learn] 基本教學 (0): 介紹 scikit-learn

Clay
2019-07-302021-03-26
Machine Learning, Scikit-Learn

我一直希望能寫個關於 Scikit-Learn 種種模型及使用方法的筆記，故先在這裡開了坑，等到日後有機會便補上內容 (2020/03/21 更新，我開始筆記 Scikit-Learn 的各種教學了，如文章末)。