[PyTorch] 使用 Embedding 層進行文字處理
Last Updated on 2021-07-06 by Clay
Embedding，在中文中經常被譯作『嵌入』，在 NLP 領域中通常指的是將『文字』轉換成『數值』的這個動作 —— 畢竟文字是所謂不連續的資料，也是電腦所無法處理的資料。
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[已解決][PyTorch] return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse) RuntimeError: index out of range: Tried to access index 5 out of table with 4 rows. at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorEvenMoreMath.cpp:237
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今天我在使用 PyTorch 當中的 nn.Embedding 時，由於我誤會了 nn.Embedding 的使用方法，故出現了以下報錯：
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