17 7 月, 2020

Last Updated on 2021-07-24 by Clay

Cross-validation (交叉驗證) 是機器學習中『切割資料』的一個重要的觀念。簡單來說，當我們訓練一個模型時，我們通常會將資料分成『訓練資料』(Training data) 和『測試資料』(Test data)，然後我們使用訓練資料訓練模型、並使用模型從來沒見過的測試資料評估模型的好壞。