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LeetCode: 1288-Remove Covered Intervals 解題紀錄

Last Updated on 2022-02-20 by Clay

題目

Given an array intervals where intervals[i] = [li, ri] represent the interval [li, ri), remove all intervals that are covered by another interval in the list.

The interval [a, b) is covered by the interval [c, d) if and only if c <= a and b <= d.

Return the number of remaining intervals.

Example 1:

Input: intervals = [[1,4],[3,6],[2,8]]
Output: 2
Explanation: Interval [3,6] is covered by [2,8], therefore it is removed.

Example 2:

Input: intervals = [[1,4],[2,3]]
Output: 1

Constraints:

  • 1 <= intervals.length <= 1000
  • intervals[i].length == 2
  • 0 <= li <= ri <= 105
  • All the given intervals are unique.

題目給定一組陣列輸入,陣列中包含的每個元素都有一個起點值跟終點值,有些元素是會被其他展開更長的元素覆蓋過去。

比方說 [3, 6] 就會被 [2, 8] 覆蓋掉。

我們要計算被覆蓋之後,仍舊剩下多少組元素。


解題思路

如果我們先將陣列中的元素進行排序,那麼就會按照元素中的第一個值由小到大排序。

我們需要紀錄起第一個元素的『起點值』與『終點值』,並將其用來比較下一個元素。

如果下一個元素的『起點值』大於紀錄起來的『起點值』、並且下一個元素的『終點值』也大於紀錄起來的『終點值』,那麼可以判斷下一個元素肯定不會被覆蓋。

之所以也要比較『起點值』,是因為就算排序過後,仍然可能存在著相同『起點值』與『終點值』的元素。

而每次當前元素的『終點值』大於紀錄起來的『終點值』時,我們要使用當前元素的值來更新『起點值』和『終點值』。

這就是排序的好處,我們基本上只要注意每個元素的終點值即可,起點值只要不相同就不會撞到覆蓋值。


複雜度

因為將陣列進行了排序,故時間複雜度為 n * log(n)。

Time ComplexityO(n*logn)
Space ComplexityO(1)


C++ 範例程式碼

class Solution {
public:
    int removeCoveredIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        // Sort
        sort(intervals.begin(), intervals.end());

        // Init
        int ans = 1;
        int startpoint = intervals[0][0];
        int endpoint = intervals[0][1];
        
        // Comparison
        for (int i=1; i<intervals.size(); ++i) {
            if (intervals[i][1] > endpoint) {
                if (intervals[i][0] > startpoint) {
                    ++ans;
                }
                
                startpoint = intervals[i][0];
                endpoint = intervals[i][1];
            }
        }
        
        return ans;
    }
};



Python 範例程式碼

class Solution:
    def removeCoveredIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        # Sort
        intervals.sort()
        
        # Init
        ans = 1
        startpoint = intervals[0][0]
        endpoint = intervals[0][1]
        
        # Comparison
        for i in range(1, len(intervals)):
            if (intervals[i][1] > endpoint):
                if (intervals[i][0] > startpoint):
                    ans += 1
                    
                startpoint = intervals[i][0]
                endpoint = intervals[i][1]

        return ans

References


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