10 2 月, 2023

Last Updated on 2023-04-13 by Clay

Introduction

每當我們訓練完一個深度學習模型後，就又到了我們評估模型好壞的時間。比方說分類任務所使用的分類模型，我們總是會拿各式各樣的指標來測試，比方說 precision、recall、F1-score、Accuracy… 指標間總是有好有壞，甚至有可能會互相衝突，所以大部分時候還是要依據任務的需求來選擇自己評估模型的指標的。