Clay

Python 當中的 Class 可說是設計模組最基礎的類別，也即是 Python 當中物件導向的寫法。

我們可以將想要產生的物件賦予一個 Class (類別)，藉此大量複製某種特有的屬性。

今天想要向大家介紹的是 Python 裡頭 os 模組的使用以及檔案讀寫的方法。

尤其是在做 NLP （自然語言處理）相關的研究，檔案讀寫等等更是絕對要學會的技能。

在寫程式的過程中，總難免會有疏漏造成 BUG。

有時候，就算我們將程式執行時可能的任何狀況都預想到了，卻常常還是有一些我們根本沒有想到的情況發生，造成我們的程式產生錯誤，甚至讓我們辛苦寫好、想要讓其持續執行一段時間的程式在執行過了一段時間後發生了錯誤，而我們根本不知道。

在我們開始之前，我希望能簡單闡述下 Package 這個概念。當然，有些時候針對這種『套件』稱呼為 Package 是我的習慣，如果你覺得我的說法有誤，歡迎隨時留言告訴我，因為在程式設計的領域中，我只是一個小小的菜鳥。

Python 中其實有著各式各樣的資料型態，很難一一舉例窮盡存在於 Python 中的所有資料型態。

所以今天，我就簡單地介紹一下 Python 中我們常用的那些資料型態吧？

list 是 Python 中可說是最最常用的資料型態 (Data Type)，當然，除非你是打從一開始便是從 Machine Learning 的角度入門。 (因為你最熟悉的陣列多半是 Numpy)。

但實際上，雖然我標題寫說 List 是 Python 中的 Array（陣列），但實際上，它真正的資料結構是與 Linked List 一致的。

今天希望分享給大家的是 lambda 的使用方法。這是一個我原本也不太常用的功能，畢竟我很懶惰，總覺得都直接用 def 就好了嘛 XD

上次簡單教完了如何建立一個最基本的 function，今天來談談就連我個人也很少用的傳入值 —— default, *args, **kwargs。

『函式』(function) 是程式語言結構的一部分，我想我們可以簡單定義為『包裝好後可以多次呼叫使其執行的程式元件』。

前一篇教學當中提及了所謂的 bool，並簡單講解了 True & False 的基本觀念，如有錯誤，請直接在下方留言告知我。

我不在意被糾正的事情，但我在意誤人子弟 XDDD