RAG-based LLM 是當前使用大型語言模型（Large Language Model, LLM）的一種知名架構，也就是通過『檢索』，來給模型提供訓練時所沒有的先驗知識，讓模型能夠在得知特定資訊的情況下進行問題的回答。
Read More »[論文閱讀] Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
雖然 Linux 號稱鮮少有駭客散佈病毒，但實際上，Linux 做為穩定的伺服器或開發環境依然是非常有價值、非常具有經濟效益的作業系統 —— 所以雖然相比 Windows 數量較少，但 Linux 還是存在許多惡意軟體或駭客攻擊的。
Read More »[Linux] 開源防毒軟體 ClamAV 的安裝與使用
You are given a 0-indexed array of strings garbage where garbage[i] represents the assortment of garbage at the ith house. garbage[i] consists only of the characters 'M', 'P' and 'G' representing one unit of metal, paper and glass garbage respectively. Picking up one unit of any type of garbage takes 1 minute.
Swap 空間在 Linux 作業系體中扮演著重要角色。它可以被理解為是虛擬記憶體空間，名稱就是交換（swap）的意思，能夠在系統實體記憶體（RAM）不夠用的時候，把記憶體比較少用到的資料暫時寫到一個固定的硬碟空間來保證系統穩定運行 —— 這個空間就是 Swap。
Read More »[Linux] 使用指令增加 Swap 空間來避免記憶體耗盡 You are given four integers sx, sy, fx, fy, and a non-negative integer t.
In an infinite 2D grid, you start at the cell (sx, sy). Each second, you must move to any of its adjacent cells.
You are playing a video game where you are defending your city from a group of n monsters. You are given a 0-indexed integer array dist of size n, where dist[i] is the initial distance in kilometers of the ith monster from the city.
Read More »LeetCode: 1921-Eliminate Maximum Number of Monsters 解題紀錄
變分自動編碼器（Variational AutoEncoder, VAE) 是自動編碼器（AutoEncoder, AE）的進階變體，架構與原本的自動編碼器相似，同樣都是由編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）所組成。
Read More »[Machine Learning] Variational AutoEncoder (VAE) 筆記
CuPy 是一個開源的 GPU 加速數值計算函式庫，專為深度學習以及科學計算而設計。它和 Python 中著名的 NumPy 套件有許多相同的使用方法與函式，但更進一步能夠在 GPU 上執行運算。簡單來說，例如矩陣運算等能夠利用 GPU 平行化計算的用途，CuPy 能夠實現一定程度的加速。
Read More »使用 CuPy 來利用 GPU 提昇矩陣運算速度
現在的生成式模型越來越厲害的，各個獨立研究人員也都部署起了一個又一個的開源大型語言模型（LLMs）。但是在使用大型語言模型做推理、生成回覆時，要是真要去等待一個比較長的輸出，那是真的挺花時間的。
Read More »使用 HuggingFace Transformer 中的 TextStreamer 和 TextIteratorStreamer 來實現串流式（stream）輸出生成 token
