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[Machine Learning] MAE 指標介紹與程式實作

平均絕對誤差（Mean Absolute Error, MAE）是一個非常有名且基礎的評估指標，通常會出現在機器學習入門課的第一堂課、或第 N 堂 —— 這須視乎你的老師怎麼安排教材。不過對我而言，它就像瑪利歐在關卡 1-1 出發後的第一隻蘑菇怪一樣的存在。

一直以來，每當我在撰寫技術相關文章時，總免不了得附上一個漂亮又乾淨的公式，好能彰顯出我專業的風範。

只是個開玩笑的。

接案工作邁入第四個月了，老實說我對於『程式教學商品化』的趨勢相當感慨。

為什麼這麼說呢？

Symmetric Mean Absolute Percentage Error（SMAPE），中文可以翻譯成『對稱性平均絕對百分比誤差』，是一種經典的『預測值與實際值』的評估指標。

本篇紀錄如何卸載 vim 編輯器，但除了介紹如何將系統中的 vim 編輯器刪除之外，下方的指令也都可套用在任何同樣使用 APT 指令管理的套件。

之前介紹過了 SimilarWeb（可以參閱文末連結）這個好用的線上分析網站平台，實際上，我個人還有另外一個喜愛搭配一起查看的網站：Alexa。

當我將過去使用 PyQt5 所製作的界面程式改成使用 PySide6 時，發生了如下的錯誤訊息：

之前寫了一些評估網站、網域價值的線上工具網站，但那大部分都只是趣味向的筆記。實際上，當我在確認自己的網站是否有成長時，我最先看的，一定是 SimilarWeb 這個網站。

之前跟朋友鬧著玩地去找了線上估算網站價值的工具（Worth Of Web），一方面是當初看的價值跟我的網站出入頗大、一方面則是我被點燃好奇心了。於是乎，後來又跑去嘗試了不同的工具網站 XD

最近跟朋友談天時聊到我又經營了一個網站，有個朋友就很狐疑地問我：「你為什麼老愛經營網站，賺很多錢嗎？」