貝氏定理(Bayes’ Theorem)筆記
前言
最近在嘗試整理這一年來所閱讀的加速推理技巧論文成筆記,過程中看到了用到了貝氏的貝氏優化技巧,遂決定也寫一篇筆記記錄貝氏定理的精神。
簡單來說,貝氏定理(Bayes’ Theorem)是機率論中的經常會看到的定理,描述在特定條件下一隨機事件的發生機率。
Read More »貝氏定理(Bayes’ Theorem)筆記最近在嘗試整理這一年來所閱讀的加速推理技巧論文成筆記,過程中看到了用到了貝氏的貝氏優化技巧,遂決定也寫一篇筆記記錄貝氏定理的精神。
簡單來說,貝氏定理(Bayes’ Theorem)是機率論中的經常會看到的定理,描述在特定條件下一隨機事件的發生機率。
Read More »貝氏定理(Bayes’ Theorem)筆記牛頓內插法是一種多項式的插值方法,使用多筆數據建構一組多項式函數,其優點在於隨著資料的添加,牛頓內插法不需要從頭開始計算,而是可以基於現有的函數進行擴展。
Read More »牛頓插值多項式(Newton Polynomial)奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是一種將矩陣分解為三個矩陣乘機的方法,揭示了原矩陣的秩(Rank)、資料維度及重要方向,經常用於降維、壓縮和結構分析。
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