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Machine Learning

[PyTorch] 保存優化器（optimizer）來接續訓練模型

我一直以來都希望能夠保存 PyTorch 訓練模型時所使用的優化器（optimizer），以便能夠在模型結束訓練之後，繼續往下訓練；一般來說，如果是要做遷移學習、微調模型（fine-tune），那麼並不需要特別將上一次訓練的優化器保存下來。

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blue bright lights

[Machine Learning] 機器學習筆記-0 基本介紹

前言

最早切身體會到 AI 的強大，是在 AlphaGo 第一次贏了曾是世界圍棋第一人的李世石老師的時候。我從小就嚮往著成為圍棋職業棋士，也花費了許多功夫鑽研棋盤上的競技之道，更重要的是，我從小就是李世石老師的棋迷，幾乎所有從以前認識我的棋界朋友都可以作證 XD...... 於是，在 AlphaGo 擊敗李世石老師的時候，我吃驚到彷彿自己的價值觀都被顛覆了一般。

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[PyTorch] 使用 Keras 風格進度條的套件： pkbar

PyTorch is a famous Python deep learning framework

前言

pkbar 是最近在閱讀他人對於 pointer-generator network 實現時意外看到的一種『進度條』實現方法，號稱可以在 PyTorch 上使用 Keras 風格的進度條。 的確，Keras 預設的進度條還滿淺顯易懂，比起需要自己去印出進度條的 PyTorch 來說使用上更加快速。

當然，其實不僅是可以在 PyTorch 框架的程式碼中使用，也可以在任何迴圈中使用。

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