PyTorch

[PyTorch] pytorch-lightning 套件介紹

Clay
2022-04-072022-04-07
Machine Learning, PyTorch

PyTorch Lightning 是把原生 PyTorch 封裝得更高級的框架套件，就像是 Keras 之於 Tensorflow 一樣（雖然 Keras 能支援的後端我記得是不少的）。

[PyTorch] 保存優化器（optimizer）來接續訓練模型

Clay
2022-03-152022-03-15
Machine Learning, Python, PyTorch

我一直以來都希望能夠保存 PyTorch 訓練模型時所使用的優化器（optimizer），以便能夠在模型結束訓練之後，繼續往下訓練；一般來說，如果是要做遷移學習、微調模型（fine-tune），那麼並不需要特別將上一次訓練的優化器保存下來。

[Machine Learning] CodeBERT 使用方法與介紹（附範例程式碼）

Clay
2021-10-262023-12-30
Linux, Machine Learning, Python, PyTorch

簡介

CodeBERT 這一預訓練模型（pre-trained model）提出自《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》。

[Machine Learning] MAE 指標介紹與程式實作

Clay
2021-09-062021-09-06
Machine Learning, Python, PyTorch

平均絕對誤差（Mean Absolute Error, MAE）是一個非常有名且基礎的評估指標，通常會出現在機器學習入門課的第一堂課、或第 N 堂 —— 這須視乎你的老師怎麼安排教材。不過對我而言，它就像瑪利歐在關卡 1-1 出發後的第一隻蘑菇怪一樣的存在。

Clay
2020-12-222020-12-22
Keras, Packages, Python, PyTorch

前言

pkbar 是最近在閱讀他人對於 pointer-generator network 實現時意外看到的一種『進度條』實現方法，號稱可以在 PyTorch 上使用 Keras 風格的進度條。的確，Keras 預設的進度條還滿淺顯易懂，比起需要自己去印出進度條的 PyTorch 來說使用上更加快速。

當然，其實不僅是可以在 PyTorch 框架的程式碼中使用，也可以在任何迴圈中使用。