在現今深度學習的框架中，無論是使用 Tensorflow、PyTorch 還是其他框架，模型的輸入輸出、資料流向...... 等等，我們都需要十分注意其資料的形狀（shape）。因為一不小心，就會讓模型架構回傳錯誤訊息。
Read More »[已解決] HuggingFace Transformers 模型返回 "'ValueError: too many values to unpack (expected 2)', upon training a Bert binary classification model"
今天我在離線環境中要使用 transformers 套件建立 ALBERT 模型時來處理 NLP 任務，當我透過 transformers 提供的 AutoTokenizer 讀取 ALBERT 模型的斷詞器：
Read More »[已解決] 使用 AutoTokenizer.from_pretrained() 時發生 TypeError: not a string
You are given an integer array nums and an integer x. In one operation, you can either remove the leftmost or the rightmost element from the array nums and subtract its value from x. Note that this modifies the array for future operations.
今天，當我在閱讀原始程式碼的過程中，我遇到了一段無法執行的程式碼。該程式碼執行時的錯誤訊息如下：
Read More »[已解決] IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 485 but corresponding boolean dimension is 488
今天我在測試 simpletransformers 這個知名的 Python NLP 深度學習套件時，我在個人筆電上遇到了模型在開始訓練時整個流程卡住的問題。
Read More »[已解決] simpletransformers 在訓練開始時卡住，不會繼續進行訓練 使用 Python 進行自然語言處理（NLP）的任務是在機器學習、深度學習領域相當常見的事情，當然，針對文本的前處理所需具備的工具、函式庫自然也是一應俱全。
在做資料處理的過程中，經常會有需要將特定 column 的值做替換的步驟。可能是處理 missing value、可能是將錯誤的數值刪除...... 當然，Python 有眾多的工具、套件、函式可以來進行常見的取代任務。不過，總難免會有需要特殊處理的情況。
Read More »[Python] 如何取代 Pandas DataFrame 中特定 column 內的值 Simple Transformers 是一個 Python 的 NLP 套件/框架，旨在減少使用 Transformer 模型時的複雜步驟。能夠讓使用者透過短短幾行的程式碼，快速實現一個 NLP 任務的深度學習模型訓練環境。
Read More »Simple Transformers (1) - 基本介紹 今天在我使用 Anaconda 啟用 Python 的環境時，我得到了以下錯誤訊息，導致無法進入虛擬環境。
Read More »[已解決] CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run... 今天當我透過 simpletransformers 套件訓練模型時，我得到了一個我之前沒碰過的警告訊息：
Read More »[已解決] huggingface/tokenizers: The current process just got forked. after parallelism has already been used. Disabling parallelism to avoid deadlocks
