You are given the array paths, where paths[i] = [cityAi, cityBi] means there exists a direct path going from cityAi to cityBi. Return the destination city, that is, the city without any path outgoing to another city.
You are given a 0-indexed m x n binary matrix grid.
A 0-indexed m x n difference matrix diff is created with the following procedure:
昨晚，我在改進一段將模型融合的程式碼時，由於個人設備資源不足，我採取分層合併的方法，一次只取一層的記憶體進行合併，以此減少系統同時保存的模型記憶體大小。然而，我發現模型雖然在 GPU 中的記憶體很容易被刪除、但是 CPU 中的記憶體被回收是十分不容易的。這涉及到了 Python 的資源回收器的設計。
Read More »[PyTorch] 將模型刪除後，釋放 GPU / CPU 的記憶體空間
今天在閱讀 DreamBooth 訓練原始碼時，發現了 tempfile 這個模組；剛巧手邊又在做一個模型分層合併的的腳本改寫，頓時想到使用這個模組的話能夠讓程式碼優雅一些，便順手做了個紀錄。
vLLM 是加州柏克萊分校所開發的一種大型語言模型（Large Language Model, LLM）加速推理框架。它主要是利用 PagedAttention 機制提高了 GPU VRAM 的使用率，並且這一方法無須更改模型的架構。
Read More »使用 vLLM 進行大型語言模型（LLM）的高速推理 Given the root of a binary tree, construct a string consisting of parenthesis and integers from a binary tree with the preorder traversal way, and return it.
You are given a string num, representing a large integer. Return the largest-valued odd integer (as a string) that is a non-empty substring of num, or an empty string "" if no odd integer exists.
在 2023 年初，PyTorch 的 2.0 版本新增了一個 torch.compile() 的新功能，讓我們能夠在模型訓練/推理時能夠進一步提昇速度。與混合精度訓練的協同工作，經常能使我的訓練速度提昇一倍左右。
今天我在讀取已經被 torch.compile() 之後儲存起來的模型權重，發現模型權重是使用 OrderedDict 資料結構儲存著，而這種結構本身是有序序列，換言之它的資料內容是需要嚴格遵守排序的。
There are 3n piles of coins of varying size, you and your friends will take piles of coins as follows:
