這是一個比較奇怪的問題：
RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA
device 3 but torch.cuda.device_count() is 1.
Python 雖然是個熱門、簡單又優雅的程式語言，可是其執行的效能卻一直為其他程式語言的使用者所詬病。所以在像是『資料前處理』這方面，熟練地使用多執行緒、多行程就是一件非常重要的事情。
Read More »[Python] 進程池 Pool 的使用方法及進度條顯示 今天，當我正寫好了一個深度學習的分類模型的程式碼、正準備要開始訓練時，我的程式發生了一個相當少見的錯誤訊息 (這兩年來我覺得我幾乎看過了大部分的 Python 錯誤訊息 …)。
SyntaxError: non-default argument follows default argument今天我想要紀錄一個常見的問題，但是其解決方法其實非常少見。簡單來講，我的報錯顯示如下：
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.0 GiB.在我使用 PyTorch 搭建模型的過程中，經常會在處理資料時，對於如何將資料『串接』感到不知所措。
Read More »[PyTorch] 使用 torch.cat() 在 torch tensor 中實現如 List 資料結構中的 append() 操作 使用 PyTorch 框架搭建一個模型是一件十分方便簡易的事情。但是除了單純地搭建模型、訓練模型之外，我們也可以透過 PyTorch 框架，將已經訓練好的模型輸出其神經網路的『權重』、或是只單單擷取出其中一層『模型層』。
Read More »[PyTorch] 提取模型權重或模型層的方法筆記 Python 是非常適合用於『數據分析』的程式語言，乾淨簡潔的語法、各式各樣豐富的套件，讓我們幾乎可以使用 Python 完成任何我們想要的功能 —— 而我們只需要把對應的套件找出來！
Read More »[Python] 使用 matplotlib-venn 繪製文氏圖 今天我在使用 PyTorch 當中的 nn.Embedding 時，由於我誤會了 nn.Embedding 的使用方法，故出現了以下報錯：
Read More »[已解決][PyTorch] return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse) RuntimeError: index out of range: Tried to access index 5 out of table with 4 rows. at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorEvenMoreMath.cpp:237 我曾經在 Stanford CoreNLP 教學 —— by Python 紀錄了該如何透過 Python 調用 Stanford CoreNLP 這個由 Stanford 團隊開發的好用工具。不過，就在最近我重新按照我自己寫的流程操縱的時候，我在新的版本遇到了以下這樣的問題：
Read More »[已解決] OSError: stanford-chinese-corenlp-yyyy-MM-dd-models.jar not exists. You should download and place it in the models/stanford-corenlp-4.0.0/ first. 事情是這樣的：今天，我在嘗試著使用 Python 自己寫一個快速進行前處理的程式，寫好之後順手將其包裝成一個 Class 方便以後的擴充。但是就在我包裝好後一測試，就有了以下這樣的報錯：
TypeError: 'str' object is not callable