[已解決] TypeError: 'str' object is not callable
事情是這樣的：今天，我在嘗試著使用 Python 自己寫一個快速進行前處理的程式，寫好之後順手將其包裝成一個 Class 方便以後的擴充。但是就在我包裝好後一測試，就有了以下這樣的報錯：
TypeError: 'str' object is not callablePython
使用 Python 計算兩句子的最短編輯距離 (Minimum Edit Distance)
前言
在我們進行自然語言處理 (NLP) 任務的時候，有時候，我們會需要進行『兩個句子』的比對，好用來確認他們兩者之間相似不相似 —— 當然，如果想要比較文本，也是可以這麼做，不過稍微有點少見。
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[已解決][PyTorch] IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)
今天在偶然的情況下，我遭遇了這個報錯 (其時報錯的不是我的 Code)：
IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)[PyTorch] 透過給予 Loss 權重，試圖解決資料不平衡的情況
在這裡紀錄我自己在調適模型的一些經驗，對於熟練者、高手大神們來說可能微不足道，但是或許可以參考一下。
Read More »[PyTorch] 透過給予 Loss 權重，試圖解決資料不平衡的情況[已解決][PyTorch] TypeError: not a sequence
TypeError: not a sequence在使用 PyTorch 搭建深度學習的模型時，我想上面的這個報錯是最困擾人的。最大的問題是，這個報錯基本上沒有講出到底是發生什麼樣的錯，端看使用者自己去細看自己的資料格式。
Read More »[已解決][PyTorch] TypeError: not a sequence[已解決][PyTorch] RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
在 PyTorch 當中，這是非常常見的一個問題。
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous[PyTorch] 判斷當前資料所使用的 GPU
在我使用 PyTorch 訓練模型的時候，經常會發生我使用 GPU_A 去訓練模型、儲存模型，然而在測試模型效果的時候，卻不小心使用到了 GPU_B 來讀取測試資料 (我有多片 GPU 可以使用，還滿奢侈的 XDD)，然後再用已經儲存好的模型 (GPU_A 訓練) 來測試 ——
Read More »[PyTorch] 判斷當前資料所使用的 GPU[已解決][PyTorch] ValueError: expected sequence of length 300 at dim 1 (got 3)
今天我在使用 PyTorch 搭建模型的時候，遇到了像以下這樣的報錯：
ValueError: expected sequence of length 300 at dim 1 (got 3)[已解決][PyTorch] AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'
之前，我曾經寫過一篇文章敘述我如何印出我使用 PyTorch 搭建的模型架構，具體連結可以參考文末。但是開心了沒多久，過了一段時間後，當我又要使用這項工具來繪製另一個全新的模型架構準備報告的同時，我卻得到了以下這樣的報錯：
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'[已解決] OSError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
今天我在使用 Python 進行自然語言處理 (NLP) 的遇到了這個問題：
Read More »[已解決] OSError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.