Python

[已解決][PyTorch] LSTM RuntimeError: input must have 3 dimensions, got 2

今天，我在使用 PyTorch 搭建 LSTM 模型的時候發生了以下這樣的報錯：

 LSTM RuntimeError: input must have 3 dimensions, got 2

今天，我在使用 PyTorch 讀取一個已經訓練好的模型進行全新資料的分類時，意外地遇到了以下這個報錯：

RuntimeError: Input and parameter tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:1 and parameter tensor at cuda:0

如果今天我們想要進行文字的翻譯，大部分的人想必都會不約而同地使用『Google 翻譯』吧！畢竟一來 Google 翻譯的名聲相當響亮、二來由於近年來 NLP 相關的深度學習技術越來越成熟，Google 翻譯的品質也是逐年提昇。

Facebook AI 團隊在本周開源了聊天機器人 Blender，印象中這個專案 (當時似乎是叫做 ParlAI) 似乎幾年前就有看過了？不過既然 Facebook 現在公佈了 Blender 出來，那想必是有其過人之處。

在我們使用 PyTorch 這個著名的 Python 深度學習框架時，若能夠將我們建構的模型視覺化呈現出來，那就再好不過了。

在 Python 中，我們若是要判斷一個變數是否真的為某種特定的『資料型態』，比方說 int、float、bool、str、list ...... ，那麼，我們比較好的作法是使用 isinstance() 這個函式，而非使用 type() 來比較。

我最近研究了一會兒的文字雲產生工具，使用的當然是 Python 上鼎鼎有名的 wordcloud。目前我有個想做的功能是自定義圖片的背景，不過上網一查目前只有找到使用圖片遮罩置換圖片形狀 ...... 我直覺可能是這個功能太簡單、而且太單純了，所以反而沒什麼人討論。

在 Python 中的 wordcloud 是一個著名於產生文字雲的模組。今天我想要紀錄的是該如何控制文字雲中的顏色。

wordcloud 是個 Python 中用於產生文字雲的模組，之前我也簡單地寫過該怎麼使用這個套件來製作文字雲。不過今天我更進一步地研究了設定 wordcloud 依照不同的『圖片遮罩』來產生不同形狀的文字雲、甚至控制文字雲的顏色。

Matplotlib 是 Python 中相當著名的繪圖套件，也是所有使用 Python 進行資訊視覺化的人一定會接觸到的工具之一。不過每次在我使用 matplotlib 進行繪圖的時候，有時候會苦惱於繪製出的圖形有著多餘的『白框』的問題，對我而言是不太美觀的。