Python

[Python] 使用 Fire 套件直接使用終端機使用函式

最近在學習各方大神在 Python 當中實做的各種深度學習模型，剛巧看到了一個不熟悉的模組：Fire。

當然，最早我是不知道 Fire 是一個什麼樣的模組，只覺得名字好怪。一查之下，挖賽不得了，原來這竟然是 Google 於 2017 年在 Github 上開源的套件。

在 PyCharm 當中，有時候在新建專案的時候常常會遇到以下這個報錯：

Please specify a different SDK name

說到『使用 Python 做一個小型專案』，幾乎大部分的網路教學都是在教導怎麼『自己做一個音樂播放器』。無論怎麼說，能夠自己客製化一個音樂播放器，想想也還滿有趣的。

最近在開發自己感興趣的專案時，有了『點選圖片取得像素值』這樣的需求。這樣的需求我本來以為很常見，但查詢網路上後意外發現居然找不到什麼 Sample Code。（題外話，我剛打完這段字，突然有了興趣，再次丟 StackOverFlow，這次真的找到答案了，不過跟我想要的解答不太一樣）

在設計界面的過程中，我們難免都會需要在界面當中設立『可捲動』的區域，好讓我們可以在有限的版面當中，最大限度地展示我們想要顯示的資料。

在我們開發前端界面的時候，如果我們要將圖片顯示在界面上觀看的話，除了『打開目錄讓使用者選擇』之外，我認為可以直接讓使用者拖曳圖片到界面上顯示是一種非常棒的體驗。

Word Embedding (詞嵌入) 是自然語言處理 (NLP) 當中經常會使用到的一種『技術』，其核心概念為『將文字轉成數值型態』。這有什麼好處呢？比如說在類神經網路的模型訓練當中，我們沒有辦法直接將『文字』帶入其中進行運算，畢竟類神經網路的基礎建立在神經元通過權重運算輸出結果。

說到『文字雲』(word cloud)，是一個我在研究自然語言處理（NLP）時常常會聽到的名詞。我本來一直以為就是計算詞的頻率，並將『頻率高的字顯示得比較大』而已——其實不然，光是組成的形狀、字該擺放的樣式都是學問，沒有我想得那麼簡單。

最近一直把時間浪費在開發自己有興趣的工具（浪費得非常開心），導致不斷遇到一些關於影像處理的奇怪問題。

在進行圖片處理的過程中，很多時候我們會希望將圖片的背景轉為透明，使用 Python 當中的 PIL 模組可以輕易地辦到這一點，也可以客製化自己想要轉為透明背景的顏色，甚至可以指定區間來進行透明的轉換。