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Python

[已解決] Python SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape


SyntaxError 是 Python 中一個表示『語法錯誤』的訊息、 unicodeescape 指的是 Unicode 編碼的跳脫字元 (escape) 。這樣一來，是不是比較好理解上面這個錯誤訊息了呢？沒錯，那就是你在 Python 中出現了關於 Unicode 編碼的 SyntaxError （語法錯誤）！

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[Keras] 使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識

Mnist 是一個經典的手寫數字資料集，裡面的數字分別有從 0 到 9，共 10 種數字。今天我們的任務便是使用經典的 Keras 來搭建 CNN 的分類模型，以此來製作一個數字的分類器。

基本上原理的部份我想全部都留在『原理篇』裡面來闡述，今天就直接上 Code 吧！

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[NLP][Python] 有許多功能的自然語言處理工具： HanLP

HanLp 的全名為 Han Language Processing，根據 Github 的 README 介紹，其由『大快搜尋』開發並且開源於網路上。

HanLP 提供了各式各樣的功能，包括：

  • 中文斷詞
  • 詞性標記
  • 命名實體識別
  • 關鍵字抽取
  • 自動摘要
  • 拼音轉換
  • 簡繁轉換
  • 文本推薦
  • 文本分類
  • Word2Vec
  • 語料庫工具

以上眾多的功能，我想我肯定還有漏掉的部份。

如果想要參閱這個工具的 Github，請看這邊： https://github.com/hankcs/HanLP

如果想要在線上直接試用這個工具，你也可以去他們在線演示的網站： http://hanlp.com/

以下，我會展示該如何透過 Python 去呼叫這個工具，來完成一些自然語言處理的工作。

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[NLP][Python] 透過 ckiptagger 來使用繁體中文斷詞的最佳工具 CKIP

在繁體中文的自然語言處理（NLP）當中，CKIP 無疑是斷詞最精準、最負盛名的工具。這項工具是由台灣中研院資訊所、語言所於民國 75 年成立的中文語言言小組所開發，也在多個中文斷詞的比賽當中得過獎項。

之前由於 CKIP 一直沒有開源，導致需要前往官方的 Demo 網站試用（ https://ckip.iis.sinica.edu.tw/demo/ ），或者是寄信取得授權，可以使用下載版的 CKIP 一個月，看是要直接使用 bat 檔，或是使用 Python 另外調用。

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[NLP][Python] 中文斷詞最方便的開源工具之一： Jieba

『斷詞』（或者你習慣講『分詞』）的重要性在中文 NLP 當中幾乎可說是無人不知、無人不曉。若是今天我們要進行中文的句法分析，試想：若是我們連句子當中有哪些『詞』都不知道，只知道有什麼樣的『字』存在於句子中，那我們該如何去分析這個句子？

於是在進行中文處理時，『斷詞』的工作可謂是必不可少。
當然，搞不好往後的中文分析都是使用深度學習，到了那一天或許也不再需要斷詞啦，不過現階段還是要的。

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[Python] 我無聊使用了 PyQt5 製作一個簡單的魔物獵人世界: Iceborne 屬性表

最近幾天 Monster Hunter World: Iceborne 發售了（其實已經發售一段時間了），最近沉浸在獵龍的樂趣裡頭，真的是什麼都不想管了，哈哈哈哈。

如果你想看我當初遊玩心得的話，傳送門在這裡： 魔物獵人《世界》Iceborne —— 發售首日至今心得

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