[Python] 使用 glob 模組透過 UNIX 規則匹配檔案
glob 是一個 Python 內建的模組,可以透過像是在 UNIX-like 的 shell 一樣的規則來匹配檔案。目前測試,在 Windows 上也有效,對於習慣使用像是 Linux Terminal 來尋找檔案的人來說想必相當熟悉、好用。
以下便來筆記一些粗淺的使用方法,若日後有更深入的應用,我想也都會整理在這一篇當中。
Read More »[Python] 使用 glob 模組透過 UNIX 規則匹配檔案glob 是一個 Python 內建的模組,可以透過像是在 UNIX-like 的 shell 一樣的規則來匹配檔案。目前測試,在 Windows 上也有效,對於習慣使用像是 Linux Terminal 來尋找檔案的人來說想必相當熟悉、好用。
以下便來筆記一些粗淺的使用方法,若日後有更深入的應用,我想也都會整理在這一篇當中。
Read More »[Python] 使用 glob 模組透過 UNIX 規則匹配檔案Python 是個簡單優美的語言,我在發這篇之前斷斷續續寫過 Python 的基本教學:《Python 基本教學系列》。大致上分成 15 個章節,紀錄著 Python 之間大大小小可能應該要學習的功能。今天,我將會紀錄該如何快速地學習 Python。時間嘛,我想大該就抓個一小時吧!
Read More »[Python] 基本入門語法概覽今天我將紀錄如何使用 DCGAN 來實做簡單的『生成圖片』模型。本來我想要用美味的點心圖片來示範(我確實地下載了五十萬張點心圖片),但奈何效果不怎麼好,最後還是用回了官方示範的 CelebA。
Read More »[PyTorch] Image: 利用生成對抗網路 DCGAN 生成圖片正如同大家所熟悉的那樣,torchvision 是 PyTorch 內專門用來處理圖片的模組 —— 那麼我今天要筆記的 torchaudio,便是 PyTorch 中專門用來處理『音訊』的模組。
Read More »[PyTorch] Audio: PyTorch 中的音訊處理模組 torchaudio使用 Google 圖片搜尋圖片已經是現代人生活的一部分。不管是搜尋可愛的貓咪、作業的圖片、甚至是網路上可愛的美女 —— 不可否認,Google 的圖片搜尋就是這麼地方便、好用。
Read More »[Python] 使用 google_images_download 套件批量下載 Google 圖片中的圖片Tanh,又稱為雙曲正切函數,基本的定義如下:
Read More »[Machine Learning] Tanh 函式介紹與程式實作Softmax 函式,又被稱為『歸一化指數函數』,基本上是將一組向量(就好比說我們 Machine Learning 最後輸出的預測結果有多個分類,每個分類有著一個分數)映射為每個向量當中的元素都位於 (0, 1) 之間,其實就是代表著每個分類的機率分佈。當然,既然是機率分佈,那麼這個向量的所有元素相加總和應為 1。
Read More »[Machine Learning] softmax 函式介紹與程式實作今天再次挑戰了不同的資料集(dataset)的分類器。這次的 CIFAR-10 是一個比起 MNIST 手寫辨識來得更難一些的題目。除了圖片的尺寸變成了 32 x 32 之外,CIFAR-10 也不再是單純的灰階值,而是有著 RGB 三原色的圖片了。
Read More »[PyTorch] Getting Start: 訓練 CIFAR-10 資料集的分類模型ReLU (Rectified Linear Unit) 函式,常被翻譯為『修正線性單元』,是一種神經網路當中常用的 Activation function。被認為具有一定程度的生物原理。(雖然我並不清楚是什麼原理。)
Read More »[Machine Learning] ReLU 函式介紹與程式實作Sigmoid() 函數簡單來講就是個映射函數,將任何變量(這些先寫成 x)映射到 [0, 1] 之間。通常被用來當作機器學習領域 (Machine Learning) 神經網路的激活函數 (Activation Function)。
Read More »[Machine Learning] Sigmoid 函數介紹與程式實作