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[已解決] module 'numpy' has no attribute 'item'

Clay
2023-03-022023-03-02
Python

問題描述

前一陣子，我在研究如何使用 Transformer 強化學習 (Transformer Reinforcement Learning, TRL) 這一技術/套件時，我跑官方的腳本會出現一個關於 numpy 的錯誤。其錯誤訊息如下：

[Linux] 使用 `pygmentize` 或 `highlight` 來顯示、印出帶有顏色的文件內容

Clay
2023-02-182023-03-14
Linux, Python

「我大部分的上班時間都用來找一些讓 Linux 終端機顯示得更漂亮的工具，~~反正老闆看了也只會覺得我很厲害~~要有美觀的介面才能提高生產力！」 —— 愛貓工程師

[Qiskit] 多量子位元與糾纏 - 簡介

Clay
2023-02-132023-02-13
Qiskit

進入第二章的簡單介紹

在第一章的筆記中，我們已經見到了單個量子位元與單量子閘的有趣效果，但是量子計算（quantum computing）的真正威力現在才要開始 —— 那就是透過量子位元之間的相互作用來實現！而這些，我們將在第二章節介紹多個量子閘和複數量子位元系統的有趣行為。

[Machine Learning] 可以和 Accuracy、F1 一同用於模型評估的 MCC 指標筆記

Clay
2023-02-102023-04-13
Machine Learning

Introduction

每當我們訓練完一個深度學習模型後，就又到了我們評估模型好壞的時間。比方說分類任務所使用的分類模型，我們總是會拿各式各樣的指標來測試，比方說 precision、recall、F1-score、Accuracy… 指標間總是有好有壞，甚至有可能會互相衝突，所以大部分時候還是要依據任務的需求來選擇自己評估模型的指標的。