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[Python] 字串全形半形轉換方式

使用 Python 進行自然語言處理（NLP）的任務是在機器學習、深度學習領域相當常見的事情，當然，針對文本的前處理所需具備的工具、函式庫自然也是一應俱全。

在做資料處理的過程中，經常會有需要將特定 column 的值做替換的步驟。可能是處理 missing value、可能是將錯誤的數值刪除...... 當然，Python 有眾多的工具、套件、函式可以來進行常見的取代任務。不過，總難免會有需要特殊處理的情況。

Simple Transformers 是一個 Python 的 NLP 套件/框架，旨在減少使用 Transformer 模型時的複雜步驟。能夠讓使用者透過短短幾行的程式碼，快速實現一個 NLP 任務的深度學習模型訓練環境。

今天在我使用 Anaconda 啟用 Python 的環境時，我得到了以下錯誤訊息，導致無法進入虛擬環境。

今天當我透過 simpletransformers 套件訓練模型時，我得到了一個我之前沒碰過的警告訊息：

最近當我重新配置工作用環境的 Nvidia GPU 驅動程式時，當我安裝過後重新開機，我卻無法透過 nvidia-smi 指令去取得 GPU 的資訊。唯一得到的訊息是：

T5 ，全名是 Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer，在 2019 年底提出、隔年 2020 年則在 GLUE 上成為榜首，成功擠下了自家的 ALBERT。

不知道大家是否常常會調整自己的終端機（terminal），好讓終端機看起來更美觀呢？

在建立 Python 函式的過程中，有時我們會傳入參數讓建立的函式去處理，或許我們還會設定該參數的預設值，讓參數在我們沒有傳入任何值的情況下，仍能以一個預設（default）值去執行函式。

Kaggle Notebook 每週都有提供一段不算短的 GPU 加速時間，並在每週六更新。也正因為如此，比起 Google Colab 我更推薦使用 Kaggle Notebook。