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[Machine Learning] 向量量化（Vector Quantization, VQ）筆記

我第一次聽到向量量化（Vector Quantization, VQ）是在做音訊處理的朋友的口中，因此模糊地得知了向量量化是一種用於資料特徵壓縮和特徵表示的技術；當然那時，我還不清楚這與像是 PCA 等等降維技巧有什麼不同。

batcat 或簡稱 bat，是一個可用來當作 cat 指令的替代工具，它保留了 cat 的文件顯示功能，同時高亮顯示程式碼或設定檔中的關鍵字，讓程式開發人員能夠更方便瀏覽日常任務或程式碼文件（所以百分之百算是生產力工具！）。

Ripgrep (rg) 是一個用來快速搜尋文件內容的命令列工具，其設計目的為取代 grep，並解決 grep 在大量級的文件檢索效率。

man 是傳統的 UNIX/Linux 系統文件工具，但因為其顯示的文件往往十分詳細，對於只想要快速查看指令使用方式的使用者來說可能較為困擾。因此，一個精簡版本的 tldr 指令就因應而生了（too long, didn't read 的縮寫），它專注於提供一個簡短、易於理解的命令文件。

很早之前我就一直在尋找 htop 的美觀替代版了，幾年前某次朋友聚會時我剛好拿出筆電連線解決實驗室 docker 意外 segmentation fault 的問題，那時朋友看到我的 htop，說了一句「好原始哦～工程師好無聊哦～」讓我記恨至今（沒有啦，開玩笑的）。

viddy 是一個類似於 watch 的工具，用於在 Linux 終端機上定期運行一段指令並顯示結果。

深度神經網路訓練、微調的過程中，最重要也最稀缺的資源讓我來說肯定是 GPU 的 VRAM，所以讓每一位元真正發揮它的能力是非常重要的事情。

Linux 好用的工具實在太多了，真的是每個都想紀錄一番呢。為了慶祝 Linux 在 StatCounter 上紀錄的使用比例達到了 4.55%（2024-09-18），我決定再來紀錄一個同事推薦我的 fuck 指令。

z 指令我想寫很久了！只是手邊一直在忙 AI 的訓練（公司業務）跟模型架構的加速推理（個人興趣），所以一直沒能騰出手來寫。這樣說好了，如果有人讓我推薦 Linux 系統必裝的工具，我會毫不猶豫地選擇 z 在我前十大推薦清單中。

最近我透過微調 Gemma-2 獲得了一些應用的不錯結果，然而卻在佈署上客戶的設備時發生各式各樣的錯誤，搞得我焦頭爛額的，目前網路上還沒有一個比較系統化的疑難雜症排除，故紀錄於此。