Blog

[Linux] 在 Shell Script 當中輸入參數

在 Linux 作業系統當中，我們可以盡情地使喚電腦完成我們想要完成的功能，不論是自動整理信件、自動檔案排序、效能檢測、重複執行某項任務 —— 我們都可以通過撰寫 Linux 當中的 Shell Script (命令稿) 來完成。

在 Linux 作業系統當中，若是我們想要在終端機中查看某份檔案，那麼，使用 vi 去查看是一件再自然不過的事情。

不過，倘若今天我們只是希望能『查看』這份文件、而非要做什麼修改的話 —— 其實我們可以透過指令將文件的內容『印出』在終端機上，這樣也相當方便。

在 Linux 作業系統當中，該如何從『終端機』中檢查一個資料夾底下究竟有多少檔案呢？這是一個相當常見的需求，雖然我現在也不確定在什麼時候會派上用場 XD

其實說穿了十分簡單，故我便順手紀錄在這裡，希望我以後也不會忘記，回過頭來看我這篇筆記。

在這裡紀錄我自己在調適模型的一些經驗，對於熟練者、高手大神們來說可能微不足道，但是或許可以參考一下。

TypeError: not a sequence

在使用 PyTorch 搭建深度學習的模型時，我想上面的這個報錯是最困擾人的。最大的問題是，這個報錯基本上沒有講出到底是發生什麼樣的錯，端看使用者自己去細看自己的資料格式。

在 PyTorch 當中，這是非常常見的一個問題。

RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

在我使用 PyTorch 訓練模型的時候，經常會發生我使用 GPU_A 去訓練模型、儲存模型，然而在測試模型效果的時候，卻不小心使用到了 GPU_B 來讀取測試資料 (我有多片 GPU 可以使用，還滿奢侈的 XDD)，然後再用已經儲存好的模型 (GPU_A 訓練) 來測試 ——

今天我在使用 PyTorch 搭建模型的時候，遇到了像以下這樣的報錯：

ValueError: expected sequence of length 300 at dim 1 (got 3)

之前，我曾經寫過一篇文章敘述我如何印出我使用 PyTorch 搭建的模型架構，具體連結可以參考文末。但是開心了沒多久，過了一段時間後，當我又要使用這項工具來繪製另一個全新的模型架構準備報告的同時，我卻得到了以下這樣的報錯：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'

LSTM (Long Short-Term Memory)，中文翻譯做『長短期記憶』，是一種循環神經網路 (RNN)。其論文發表於 1997 年，是在自然語言處理當中非常重要、並且好用的模型層。