[Linux] 使用 folder-color 將 Nautilus 資料夾更換顏色
在 Linux 作業系統底下，我們可以透過將不同的資料夾標上不同的顏色來區分不同資料夾的功能。如果今天你所使用的是 Nautilus 檔案管理員的資料夾，那麼更是可以直接安裝 folder-color 來更改資料夾顏色。
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[Linux] 如何移除不要的 PPA 倉庫（以 Ubuntu 為例）
在 Ubuntu 作業系統底下，大部分的軟體都是以 APT 來進行安裝與管理。然而，若是我們所需要的軟體並沒有被官方所收錄，通常我們都會使用 Personal Package Archive (PPA) 來進行軟體的安裝。
Read More »[Linux] 如何移除不要的 PPA 倉庫（以 Ubuntu 為例）[Linux] 使用 tree 指令視覺化資料夾層級
在 Linux 作業系統底下，如果我們需要了解電腦中檔案存放在資料夾中的層級，我們可以使用 "tree" 這個指令來視覺化資料夾。
Read More »[Linux] 使用 tree 指令視覺化資料夾層級[Linux] 製作 Ubuntu 18.04 Live USB 心得筆記
從前大家重新安裝作業系統的方法都是使用光碟來製作『開機光碟』，不過隨著電腦硬體設備的發展，越來越多的筆電產品預設是沒有光碟機的。這時候我們通常得依賴USB 來安裝作業系統。
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[Python] 使用 ujson 套件提昇 Json 檔處理速度
無論是何種程式語言，在進行資料處理的時候，常常都會選擇 Json 這樣的資料格式。
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[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (1)
接續之前旅館評論分類的工作，詳情請參閱《[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)》這篇文章，我再次對原本的分類模型進行了簡單的改良。至於改良了什麼呢？還記得我在上一篇文章中提到我只是胡亂地將每個字斷開，個別給相異字一個 Index 去代表該字——簡單來講，就只是把文字資料轉成單個數字，好用來進行 Machine Learning。
Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (1)[Python] 使用 Gensim 套件將文字轉成向量（Word2Vec）
Gensim 介紹
在自然語言處理 (NLP) 的任務中，純文字的資料型態本身是相當難以進行處理的，尤其是在機器學習的任務當中。
試想：今天我們輸入圖像進行分類的訓練，我們可以使用『像素值』代表圖片的特徵進入模型當中進行訓練。但是文字呢？
Read More »[Python] 使用 Gensim 套件將文字轉成向量（Word2Vec）[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)
Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)『旅館評論情感分析』是一個適合訓練分類模型的自然語言處理（NLP）任務。今天是我隨意開始嘗試的第一天，於是我找了個 GitHub 上的旅館評論資料集專案，並訓練了一個由全連接層（fully-connected layer）組成的分類模型，並以 accuracy、precision、recall、F1-score 作為我的指標分數評估模型好壞。