[Linux] Shell script 使用 dictionary 的方法
在 Linux 中我們可以透過編寫 Shell Script 完成各式各樣的功能程式，來讓我們擁有更好的使用體驗。今天我想要紀錄的，是在 Bash 中該如何使用 Dictionary、也就是所謂的雜湊表（hash table）。
Read More »[Linux] Shell script 使用 dictionary 的方法Blog
[PyTorch] 確認模型的狀態屬於 train() 或是 eval()
今天我在查看 Hugging Face 的 Transformers 套件官方 Document 時，赫然發現一個恐怖的事情 —— 使用 Transformers 時所調用的 from_pretrained()，在讀取預訓練進來的時候，整個模型的狀態是屬於 eval() 、也就是評估模式的。
Read More »[PyTorch] 確認模型的狀態屬於 train() 或是 eval()[PyTorch] nn.Embedding() 讀取 Gensim 預訓練模型權重方法筆記
使用 PyTorch 搭建關於自然語言處理相關任務的人，想必都對 PyTorch 當中的 nn.Embedding() 不陌生。nn.Embedding() 是 PyTorch 當中的一個嵌入層，可以讓我們將不同的詞編號之後放入，並產生一組我們可以任意指定的向量回傳。
Read More »[PyTorch] nn.Embedding() 讀取 Gensim 預訓練模型權重方法筆記
[Python] 使用 OpenCV 轉換 JP2 格式的圖片成 PNG、JPEG
什麼是 JPEG 2000
JPEG 2000、也就是本文標題的 JP2，是一種圖片檔案的格式，副檔名即為 .jp2。基本上，JP2 的『壓縮比』比一般熟悉的 JPEG 來得更好。
Read More »[Python] 使用 OpenCV 轉換 JP2 格式的圖片成 PNG、JPEG
[已解決] Windows 無法安裝至此磁碟，選取的磁碟屬於 GPT...
問題描述
當我們在電腦上重新安裝 Windows 作業系統的時候，有時候我們會遇到以下這樣的問題：
Windows 無法安裝至此磁碟，選取的磁碟屬於 GPT…[PyTorch] 使用 ModuleList 減少重複定義模型的程式碼數量
在我們使用 PyTorch 搭建模型來處理我們深度學習的任務的時候，有時候我們會面臨需要『重複定義不同模型層』的情況，有時候這是很讓人煩躁的，尤其是必須毫無必要地寫一大堆都是複製貼上的程式碼。
Read More »[PyTorch] 使用 ModuleList 減少重複定義模型的程式碼數量[Python] 將 Glove 模型轉換成 Gensim 可以讀取的格式
埋首於自然語言處理 (NLP) 工作的人們，想必都對 Glove 和 Gensim 不陌生。
Read More »[Python] 將 Glove 模型轉換成 Gensim 可以讀取的格式[PyTorch] 如何使用 Hugging Face 所提供的 Transformers —— 以 BERT 為例
2018 年年底，以 BERT 為首等 Transformer 模型席捲了各大 NLP 競賽的排行榜，並幾乎都有著相當優異的表現。一直以來我都對 BERT 等 Transformer 模型充滿了興趣，故今天便開始動手紀錄該如何使用 Hugging Face 所開發的 Transformers 套件。
Read More »[PyTorch] 如何使用 Hugging Face 所提供的 Transformers —— 以 BERT 為例
[NLP] BLEU 計算相似度
BLEU 是一種評估文字相似度的演算法，經常用於評估『機器翻譯』與『人工翻譯』之間的相似度。最近由於有比對文句之間相似度與否的需求，故在他人推薦之夏稍微研究了一下 BLEU 的原理，同時試用了 NLTK 中提供的 BLEU 函式。
Read More »[NLP] BLEU 計算相似度[Machine Learning] AutoEncoder 基本介紹 (附 PyTorch 程式碼)
AutoEncoder 到底是什麼？
AutoEncoder，中文直譯的話就是『自動編碼器』，也經常被簡稱為 AE，是無監督式學習 (Unsupervised Learning) 的神經網路，基本上不需要有『標記』的資料。
Read More »[Machine Learning] AutoEncoder 基本介紹 (附 PyTorch 程式碼)