[Python] 使用 os 模組遍歷所有檔案，並計算檔案大小
os 模組可以視為一個 Python 自帶的函式庫，可以幫助我們使用 Python 實現許多系統層級的操作。
今天因為自己的需求，希望能夠遍歷自己磁碟區底下所有的檔案，故找了一些教學，並自己實現了個遍歷所有檔案並計算大小的程式。
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[電影心得]《小丑》 (Joker): 悲哀深沉的起源（有雷心得）
距離我觀看電影《小丑》，至今已經過了兩天了。這不是一部快意恩仇、有著爽快武打的『英雄電影』—— 也就是，這部電影很不符合漫威所營造的『英雄電影』氛圍，而是擁有著屬於『自己的步調』的一部電影，也是 DC 所獨有的黑暗劇情。
事先聲明，我並沒有專業的影評技能，僅僅只是想要分享下看完之後的想法。
（註：以下的圖片皆出自於電影 PV）
Read More »[電影心得]《小丑》 (Joker): 悲哀深沉的起源（有雷心得）[Python] 使用 xlrd 套件讀取 XLS 檔
我每天都會碰到問題，想辦法使用工具解決問題已經變成了我日常生活的一部分。過去我在讀取 Excel 檔案時永遠都是挑 CSV 檔 （逗號分隔檔）來處理，就像柿子挑軟的捏一樣，我知道我總有一天會碰上難題 —— 不是只要讀進來想怎麼處理都可以的 CSV、而是 Excel 的特定格式 XLS。
Read More »[Python] 使用 xlrd 套件讀取 XLS 檔[Python] 使用 Pillow 套件來進行圖片剪切
今天在進行自己的 Side Project 時遇到了需要大量剪切圖片的情況。所幸，那些圖片幾乎都是 1920 x 1080 的尺寸，所以我可以比較固定地剪取特定的區域。
隨著進行的影像處理的工作越來越多，越來越喜歡 Pillow。有空我想要寫一篇詳細點的筆記，今天只紀錄該如何剪取圖片。
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[PyQt5] 基本教學(9) QCalendar，使用 Python 輕鬆創造日曆元件
本來想快速帶過 PyQt5 的基本教學，但奈何事與願違。自從開始學習、替很多程式加上圖形化界面後，越是發現自己需要學習、紀錄的東西還有很多。
日曆元件便是撰寫程式很常使用的一個元件。所幸，在 PyQt5 當中有個著可以呼叫的日曆元件，也可以實現一定程度的客製化。那麼，我今天就來紀錄一下我使用的心得。
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[Keras] 使用 CNN 建立 Cifar-10 的分類器 (實戰篇)
Cifar-10 與 MNIST 相同，是一個有著 60000 張圖片的資料集（MNIST 的部份可以參考《使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識 —— by Keras (實戰篇)》，與這篇的程式碼應該是大同小異。）
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最近在寫的界面常常陷入卡死的狀態，總感覺這次真的需要 Thread 的加持了。不過在我練習 QThread 的過程中，我驚訝地發現一件事情。
網路上的教程說使用 LCD 來顯示計時會有點卡頓、需要使用 QThread 才能正常運作。
Read More »[PyQt5] 基本教學(8) QTimer, QlcdNumber[已解決] Python SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape
SyntaxError 是 Python 中一個表示『語法錯誤』的訊息、 unicodeescape 指的是 Unicode 編碼的跳脫字元 (escape) 。這樣一來，是不是比較好理解上面這個錯誤訊息了呢？沒錯，那就是你在 Python 中出現了關於 Unicode 編碼的 SyntaxError （語法錯誤）！
如何使用 Google Colab 提供的免費 GPU
Google Colab 的全名為 Google Colaboratory， 顧名思義，是個由 Google 所提供的服務。Colab 最大的優點在於它提供了後台的免費 GPU，雖然有著一天只能使用十二小時的時限、以及訓練太長的模型會被認為是在做加密貨幣的挖掘而被 ban 調 —— 但總體而言，Colab 仍然是手邊沒有 GPU 的人們最適合進行機器學習的平台。
Colab 是一個線上 Python 執行平台，其底層的運作方法與著名的 Jupyter notebook 十分相像。
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[Keras] 使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識
Mnist 是一個經典的手寫數字資料集，裡面的數字分別有從 0 到 9，共 10 種數字。今天我們的任務便是使用經典的 Keras 來搭建 CNN 的分類模型，以此來製作一個數字的分類器。
基本上原理的部份我想全部都留在『原理篇』裡面來闡述，今天就直接上 Code 吧！
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