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Python

[Python] 使用 httpx 取代 requests 進行異步請求

在 Python 的程式開發中,我們經常使用 requests 模組進行 HTTP 請求;然而 requests 在真正串連前後端及不同服務時其同步請求方式可能成為瓶頸,我最近正是因為使用 requests 造成 K8s 的探針阻塞、進而導致所開發的服務容器被誤刪 —— 此時,httpx 可能是一個更適合的異步請求操作模組。

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Stable Diffusion ComfyUI 筆記 01 - 下載與環境安裝

什麼是 ComfyUI?

有在玩 Stable Diffusion AI 生圖的人可能都聽過 stable-diffusion-webui,它是一個支援 Stable Diffusion 模型架構的視覺化界面,讓使用者可以不必親自撰寫程式碼或是繁瑣的命令列操作,就可以讓 AI 模型進行生圖的推理。而 ComfyUI 則是另外一個稍微小眾一點的前端界面,不過憑著自由且能靈活客製化的特性,也迅速地收割了一波死忠的粉絲,基本上,可以視為是 stable-diffusion-webui 的更進階版本,也比較沒那麼親民。

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PaddleOCR: 擅長中文光學字元辨識(OCR)的架構與模型

介紹

最近我在探索一些用來進行光學字元辨識(Optical character recognition, OCR)的模型,早些年 OCR 是研究非常熱門的領域,畢竟是電腦視覺最早可落地應用的領域;但是到了今日,OCR 也已經是非常成熟的任務了,上網一找,便可以找到性能很好的開源模型。

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[論文解讀] Kangaroo: Lossless Self-Speculative Decoding via Double Early Exiting

前言

這是華為諾亞方舟實驗室所提出加速框架,本質上是把原先投機解碼(speculative decoding)中所使用的小模型由大模型的淺層網路取代,並再由額外訓練的適配器(adapter)加上模型本身的解碼頭去生成推測的 token,再由大模型去進行驗證 —— 後續的操作與原先的 speculative decoding 其實沒有太大差別。

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使用 snapshot_download 下載 HuggingFace Hub 上的模型

介紹

HuggingFace Model Hub 現在已經是無人不知、無人不曉的重要開源平台了,每天都有無數的人或組織上傳自己訓練出來的最新模型(包含文字、圖像、語音...... 等等不同領域)到這個平台上。可說是現在凡舉是個做 AI 相關工作的人,想必都會經常瀏覽 HuggingFace 他們的家的平台網站。

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