Python

[已解決][PyTorch] RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

在 PyTorch 當中，這是非常常見的一個問題。

RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

在我使用 PyTorch 訓練模型的時候，經常會發生我使用 GPU_A 去訓練模型、儲存模型，然而在測試模型效果的時候，卻不小心使用到了 GPU_B 來讀取測試資料 (我有多片 GPU 可以使用，還滿奢侈的 XDD)，然後再用已經儲存好的模型 (GPU_A 訓練) 來測試 ——

今天我在使用 PyTorch 搭建模型的時候，遇到了像以下這樣的報錯：

ValueError: expected sequence of length 300 at dim 1 (got 3)

之前，我曾經寫過一篇文章敘述我如何印出我使用 PyTorch 搭建的模型架構，具體連結可以參考文末。但是開心了沒多久，過了一段時間後，當我又要使用這項工具來繪製另一個全新的模型架構準備報告的同時，我卻得到了以下這樣的報錯：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'

LSTM (Long Short-Term Memory)，中文翻譯做『長短期記憶』，是一種循環神經網路 (RNN)。其論文發表於 1997 年，是在自然語言處理當中非常重要、並且好用的模型層。

今天我在使用 Python 進行自然語言處理 (NLP) 的遇到了這個問題：

今天，我在使用 PyTorch 搭建 LSTM 模型的時候發生了以下這樣的報錯：

 LSTM RuntimeError: input must have 3 dimensions, got 2

今天，我在使用 PyTorch 讀取一個已經訓練好的模型進行全新資料的分類時，意外地遇到了以下這個報錯：

RuntimeError: Input and parameter tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:1 and parameter tensor at cuda:0

如果今天我們想要進行文字的翻譯，大部分的人想必都會不約而同地使用『Google 翻譯』吧！畢竟一來 Google 翻譯的名聲相當響亮、二來由於近年來 NLP 相關的深度學習技術越來越成熟，Google 翻譯的品質也是逐年提昇。

Facebook AI 團隊在本周開源了聊天機器人 Blender，印象中這個專案 (當時似乎是叫做 ParlAI) 似乎幾年前就有看過了？不過既然 Facebook 現在公佈了 Blender 出來，那想必是有其過人之處。