[PyQt5] 在主視窗中開啟另外一個視窗
正如標題所述，我們在使用 PyQt5 撰寫界面時，經常會需要不同於主視窗的另一個『子視窗』。可能是不同的功能、可能是主程式的設定……什麼都有可能。
而在 PyQt5 當中，從主視窗中開啟另外一個視窗，也並不是一件困難的事情。
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[PyQt5] 使用右鍵打開菜單選項
如同標題所述，今天希望能夠紀錄一下『在界面上點擊右鍵，便打開選項菜單』這一常見的動作——當然，也不是非得使用右鍵不可啦，只是相對常見而已。
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[Python] 使用 pytrends 套件獲取 Google 搜尋趨勢的結果
『Google 搜尋趨勢』(Google Trends)是由 Google 提供的線上搜尋趨勢服務 (https://trends.google.com/trends/trendingsearches/daily)，可以簡單地看出最近哪些『關鍵字』是熱門的。有時候，除了 Google 新聞 (Google News) 外，我也會看看 Google 搜尋趨勢，看看最近是否有熱門的事情發生。 (不過打開一看，最近滿滿的都是『武漢肺炎』…… 看來災情真的很嚴重啊，願所有人平安。)
Read More »[Python] 使用 pytrends 套件獲取 Google 搜尋趨勢的結果[Python] 使用 Pygments 套件將程式語言 keyword 加上顏色
一般我們撰寫程式碼時，如果我們是使用 IDE 來開發程式，那麼我們通常都會注意到我們的程式碼是『高亮』(Highlight) 的。這是由於在 IDE 當中另外有著使用『正規表示式』(Regular Expression) 替 Keyword 上色的程式。
Read More »[Python] 使用 Pygments 套件將程式語言 keyword 加上顏色[Python] 使用 ujson 套件提昇 Json 檔處理速度
無論是何種程式語言，在進行資料處理的時候，常常都會選擇 Json 這樣的資料格式。
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[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (1)
接續之前旅館評論分類的工作，詳情請參閱《[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)》這篇文章，我再次對原本的分類模型進行了簡單的改良。至於改良了什麼呢？還記得我在上一篇文章中提到我只是胡亂地將每個字斷開，個別給相異字一個 Index 去代表該字——簡單來講，就只是把文字資料轉成單個數字，好用來進行 Machine Learning。
Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (1)[Python] 使用 Gensim 套件將文字轉成向量（Word2Vec）
Gensim 介紹
在自然語言處理 (NLP) 的任務中，純文字的資料型態本身是相當難以進行處理的，尤其是在機器學習的任務當中。
試想：今天我們輸入圖像進行分類的訓練，我們可以使用『像素值』代表圖片的特徵進入模型當中進行訓練。但是文字呢？
Read More »[Python] 使用 Gensim 套件將文字轉成向量（Word2Vec）[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)
Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)『旅館評論情感分析』是一個適合訓練分類模型的自然語言處理（NLP）任務。今天是我隨意開始嘗試的第一天，於是我找了個 GitHub 上的旅館評論資料集專案，並訓練了一個由全連接層（fully-connected layer）組成的分類模型，並以 accuracy、precision、recall、F1-score 作為我的指標分數評估模型好壞。
[PyTorch] 如何儲存模型、讀取模型
在使用 PyTorch 這個好用的 Python 深度學習框架進行模型的訓練時，常常會有剛學習的人忘記把訓練好的模型『儲存』起來 —— 甚至根本沒意識到這回事，以為每次要使用都必須訓練一次。（其實這是我的黑歷史 XDDD）
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