PyTorch

[PyTorch] Getting Start: Neural Networks 神經網路的基本介紹

所謂的『神經網路』，便是我們想要進行深度學習所建的『模型架構』。在 PyTorch 官方的教學裡頭，第一句話就明確地闡明了：

『可以使用 torch.nn 來建構神經網路。』

nn 包含了模型層以及一個 forward() 的函式，並且會返回 output。這在之後的程式碼中可以清楚看見。

自動求導的重要性，相信精通 Machine Learning 的大家想必一清二楚吧！我在此只簡單地說明，當然，如果我的說明有誤的那是一點兒也不奇怪的，就請各路大神不吝指導一下我吧。

基本上，建構深度學習模型分成 Forward propagation 以及 Backward propagation 兩部分。

今天打算來介紹一下『PyTorch』—— 一個現在炙手可熱的 Python Machine Learning 框架，一邊學習、一邊把學習的心得記錄下來。

雖然看過目前的統計，現在使用 Tensorflow 的開發者還是佔了絕大部分（不知道統計的時候有沒有把 Keras 包進去呢？），但是光看 Github 上 PyTorch 的星數在短時間內迅速成長，就足以證明 PyTorch 確實有其好用的地方，更重要的是現在社群肯定是非常活躍的。