[Machine Learning] Sigmoid 函數介紹與程式實作
Last Updated on 2021-05-01 by Clay
介紹
Sigmoid() 函數簡單來講就是個映射函數,將任何變量(這些先寫成 x)映射到 [0, 1] 之間。通常被用來當作機器學習領域 (Machine Learning) 神經網路的激活函數 (Activation Function)。
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Sigmoid() 函數簡單來講就是個映射函數,將任何變量(這些先寫成 x)映射到 [0, 1] 之間。通常被用來當作機器學習領域 (Machine Learning) 神經網路的激活函數 (Activation Function)。
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使用一個簡單的 Toy Dataset 來訓練一個『分類器』可說是再簡單不過的 Deep Learning 練習。
今天,我要來練習使用 MNIST 手寫數字辨識資料集來使用 PyTorch 搭建一個簡單的分類器。
Read More »[PyTorch] Getting Start: 訓練分類器 —— MNIST