12 月 2019

Last Updated on 2021-05-17 by Clay

在使用 PyTorch 當中的 Sigmoid 當我們的激活函數時，比如說接在模型的最後一層當二元分類的輸出，畢竟 Sigmoid 可以將數值壓在 [0-1] 之間，我們只要設定個閥值 (Threshold) ，比如說 0.5，就可以將數值分成倆類。

Last Updated on 2021-05-27 by Clay

在處理進行 Machine Learning 的資料時，我有著『將 Labels 轉成 One-Hot Encoding 型態』這樣的需求。我本來想得很單純，就將 Tensor 轉成 Numpy，再由 Numpy 轉成 One-Hot —— 就像我在這篇《在 Numpy 中將數值轉成 One-Hot 型態》中講述的一樣。

Last Updated on 2021-05-25 by Clay

NLLLoss 是一個常用於多分類（Multi-classes Classification）任務的 Loss function，其意義為將 『Softmax』 過後的機率值『取 Log』並將正確答案的『機率值』加總取平均。