[Python] 如何將 Numpy 資料格式轉成 Tuple 或 List

Last Updated on 2021-10-30 by Clay

在 Python 中，若是說到陣列、多維度相關的資料處理，那想必無庸置疑地會想到 Numpy，這是因為 Numpy 是一個使用了 C/C++ 和 Fortran 所構成的優化函式庫，運算效能是非常快的。

不過即便如此，我們在使用不同工具時，有時仍然得將 Numpy 的資料格式轉回 Python 中的 Tuple、List 等資料結構。

Numpy 轉成 Tuple

如果只有一維的情況：

import numpy as np

np_arr = np.array([1, 2, 3])
tuple_arr = tuple(np_arr)

如果是二維的情況：

（感謝網友更正！原先寫錯了變數名稱。）

import numpy as np

np_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tuple_arr = tuple(map(tuple, np_arr))

Numpy 的資料要轉成 List 就更容易了，在 Numpy 中本來就有建構轉換的方法：

import numpy as np

np_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
list_arr = np_arr.tolist()