[Linux] 專家系統 Clips 安裝筆記
Clips 全名為 C Language Integrated Production System,是一種所謂的『專家系統』,也是人工智慧的分枝,早年應用在航空等領域 —— 當然近年來提到人工智慧,大多數人都會聯想到神經網路。
Read More »[Linux] 專家系統 Clips 安裝筆記Clips 全名為 C Language Integrated Production System,是一種所謂的『專家系統』,也是人工智慧的分枝,早年應用在航空等領域 —— 當然近年來提到人工智慧,大多數人都會聯想到神經網路。
Read More »[Linux] 專家系統 Clips 安裝筆記今天伺服器所在的區域突如其來地停了電,在供電正常了以後,我連忙將被緊急中止的伺服器重新開機 (沒有裝 UPS ...)。基本上所有的裝置都好好的,就只有一台主機無法順利啟動,一直出現以下報錯:
Read More »[已解決][Linux] welcome to emergency mode! after logging in type “journalctl -xb” to view system logs “systemctl reboot” to reboot “systemctl default” to try again to boot into default mode. give root password for maintenance自從 Apple 宣布了 iPad Pro 2020 的消息以後,我一直惦記著這個號稱全新生產力工具的產品,一直期待著有一天能將其買來,體驗看看那宣傳影片中的強悍功能。
Read More »[iPad] 在 iPad Pro 2020 上寫程式的 APP 心得眾所皆知,中國的百度雲端上有著各式各樣的資料與檔案,在 NLP 的研究領域中,更是存在著許許多多貴重的資料。
Read More »[Linux] 下載百度盤分享檔案的方法GRU (Gate Recurrent Unit),我個人並不確定其是否存在著中文譯名。它與 LSTM 同樣為 RNN (循環神經網路) 的變體,也與 LSTM 同樣旨在解決 RNN 當中存在著的梯度問題。
Read More »關於 GRU 的圖解概論筆記我曾經在 Stanford CoreNLP 教學 —— by Python 紀錄了該如何透過 Python 調用 Stanford CoreNLP 這個由 Stanford 團隊開發的好用工具。不過,就在最近我重新按照我自己寫的流程操縱的時候,我在新的版本遇到了以下這樣的問題:
Read More »[已解決] OSError: stanford-chinese-corenlp-yyyy-MM-dd-models.jar not exists. You should download and place it in the models/stanford-corenlp-4.0.0/ first.今天我在 Linux 作業系統中啟動 Steam 的時候,得到了以下這樣的報錯:
X Error of failed request: GLXBadContext Major opcode of failed request: 155 (GLX) Minor opcode of failed request: 183 (X_GLXIsDirect) Serial number of failed request: 181 Current serial number in output stream: 31
Read More »[已解決] X Error of failed request: GLXBadContext Major opcode of failed request: 155 (GLX) Minor opcode of failed request: 183 (X_GLXIsDirect) Serial number of failed request: 181 Current serial number in output stream: 31事情是這樣的:今天,我在嘗試著使用 Python 自己寫一個快速進行前處理的程式,寫好之後順手將其包裝成一個 Class 方便以後的擴充。但是就在我包裝好後一測試,就有了以下這樣的報錯:
TypeError: 'str' object is not callable
Read More »[已解決] TypeError: 'str' object is not callable在我們進行自然語言處理 (NLP) 任務的時候,有時候,我們會需要進行『兩個句子』的比對,好用來確認他們兩者之間相似不相似 —— 當然,如果想要比較文本,也是可以這麼做,不過稍微有點少見。
Read More »使用 Python 計算兩句子的最短編輯距離 (Minimum Edit Distance)