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[Linux] 簡單的移除 CUDA 心得筆記

CUDA 是一個對於熟悉於架構、使用 Deep Learning (深度學習) 環境的人來說，一定是常常聽見的名詞。我們經常會聽到，在我們啟用我們的 GPU 來進行模型的訓練時，我們需要安裝 GPU Driver、CUDA、cuDNN 等等的套件，好讓深度學習能夠擁有最佳效益。

在我們使用 Python 讀取文件時、或者是我們在使用任何我們可能的編輯器打開文件時，偶爾會發生我們因為使用錯誤的編碼打開我們的文件，導致文件裡的文字呈現一片亂碼的狀態。

有時候，我們會希望能夠將鍵盤上不同功能的按鈕，比如說方向鍵的『上下左右』對應至快捷鍵 "Alt" + "WSAD" 。根據 StackOverFlow 上的網友說明，這樣的設置可以保護他的手部。

《集合啦！動物森友會》這個系列我是第一次遊玩，基本上完全就是個徹底的初心者，在發售前一直斷斷續續有看到朋友圈在社交平台上發實機影片、公佈要素的新聞......等等。不過我其實一直不是很了解這到底是一款在『玩什麼東西』的遊戲 XDDD

在 Linux 的伺服器中，不同的群組 (group) 可能存在著不一樣的權限，這時候，如何將特定的使用者加入某個特定的群組就是一件重要的事情。

今天，我在使用 Wine 打開一款簡體中文的金庸同人遊戲時，發現我遊戲中所有文字都呈現亂碼，上網一查之後才發現這是相當常見的小問題，以下就來簡單筆記我排除問題的方法。

今天我在使用 PyTorch 搭建一個簡單的分類器時，遇到了一個這樣的報錯： "RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"。依稀記得從前也遇過這樣的問題，但也忘記怎麼解決的了，畢竟從前其實沒有記筆記的習慣。

今天我想要紀錄的是 pickle 這個模組。首先要說明的是，pickle 在 Python 中是相當相當有名的，它的運作方法跟 Json 有點像，都是可以壓縮資料、保存、並且隨時隨地解開我們儲存好的資料，還原我們 Python 的工作階段。

Cosine Similarity (餘弦相似度) 是在計算文本相似度時相當常見的一種計算方法，原理也相當易懂，基本上就是計算『兩向量』之間的 Cosine 夾角。

前些日子，在我正想把重要的資料放入隨身碟的時候，發現我使用 "cp" 指令的 Terminal 上印出這樣的一段文字: "File too large"。