[PyTorch] 將模型刪除後，釋放 GPU / CPU 的記憶體空間
問題描述
昨晚，我在改進一段將模型融合的程式碼時，由於個人設備資源不足，我採取分層合併的方法，一次只取一層的記憶體進行合併，以此減少系統同時保存的模型記憶體大小。然而，我發現模型雖然在 GPU 中的記憶體很容易被刪除、但是 CPU 中的記憶體被回收是十分不容易的。這涉及到了 Python 的資源回收器的設計。
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[Python] 使用 tempfile 模組建立臨時工作目錄，並在工作流程結束後自動刪除
介紹
今天在閱讀 DreamBooth 訓練原始碼時，發現了 tempfile 這個模組；剛巧手邊又在做一個模型分層合併的的腳本改寫，頓時想到使用這個模組的話能夠讓程式碼優雅一些，便順手做了個紀錄。
使用 vLLM 進行大型語言模型（LLM）的高速推理
介紹
vLLM 是加州柏克萊分校所開發的一種大型語言模型（Large Language Model, LLM）加速推理框架。它主要是利用 PagedAttention 機制提高了 GPU VRAM 的使用率，並且這一方法無須更改模型的架構。
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[已解決][Linux] MSI 筆電安裝 Ubuntu 時找不到硬碟 - 可能由於 RAID (Intel RST) 引起的異常
問題描述
今天我替一台新的 MSI 筆電嘗試安裝 Ubuntu 來取代原本的系統，然而我在安裝程序來到需要選擇磁區的地方時出了錯誤。系統訊息提醒我，在當前的裝置上找不到任何硬碟。
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LeetCode: 606-Construct String from Binary Tree 解題紀錄
題目
Given the root of a binary tree, construct a string consisting of parenthesis and integers from a binary tree with the preorder traversal way, and return it.
LeetCode: 1903-Largest Odd Number in String 解題紀錄
題目
You are given a string num, representing a large integer. Return the largest-valued odd integer (as a string) that is a non-empty substring of num, or an empty string "" if no odd integer exists.
[Machine Learning] LLM 架構視覺化教學網站 LLM Visualization 分享
介紹
我雖然整天都在看 AI 的東西，但是 AI 中各式各樣的『架構』、『突破』、『理論』實在是太多太多了，很多東西我都是模模糊糊地知道個大概，了解了觀念就放在一邊。大部分徹地深入的認識，通通都是等到實戰時，必須自己跳下去親手改架構時才會領悟。
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[Linux] 權限中黏滯位（sticky bit）的解釋（chmod 1777）
介紹
黏滯位（sticky bit）是一個 Unix 與 Unix-like 系統中的一個有趣的應用，它是一個特殊的權限設定，來提供檔案或文件更加細緻的操作。比方說，大家想必都對文件權限很熟悉吧？分別是 rwx（讀取、寫入、可執行）等三種不同的權限。而黏滯位則更進一步，設定了檔案『刪除』與『重新命名』的權利。
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問題描述
在 2023 年初，PyTorch 的 2.0 版本新增了一個 torch.compile() 的新功能，讓我們能夠在模型訓練/推理時能夠進一步提昇速度。與混合精度訓練的協同工作，經常能使我的訓練速度提昇一倍左右。