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[Word] 自動產生有頁碼的目錄結構

不論是在寫小說、亦或者是正在寫論文 —— 對於一篇架構完整的文章而言，開頭的『目錄』是必不可少的。從前我會慢慢地一個個字打出自己的目錄（一方面也是在寫文章的大綱啦 ...），不過這樣想必是相當麻煩的。

Early stopping 是一種應用於機器學習、深度學習的技巧，正如字面上的意思 —— 較早地停止。在進行監督式學習的過程中，這很有可能是一個找到模型收斂時機點的方法。

draw.io 是一個免費且能跨平台（單機版也能在 Windows、Linux、MacOS 上協作）的線上工具，功能非常強大，不論是流程圖、統計圖、心智圖、地圖 ...... 甚至是抽象的概念，只要你能想像得到的，幾乎 draw.io 都可以繪製得出來。

在使用 PyTorch 搭建深度學習環境的時候，若是我們有著切割資料集的需求（比方說將訓練資料切出驗證資料），在將資料封裝成 PyTorch 的 dataset 物件時，我們便可以透過 PyTorch 內建的切割函式 —— random_split() 來做到切割資料集。

PyTorch 是一個經常用於架構深度學習的框架，從名字就可以看出，是使用 Python 語法來調用的。PyTorch 封裝了各式各樣常用於深度學習的函式、神經網路、模型架構，使用上非常方便。

Python 是個優雅簡便的語言，經常用於 AI 與資料分析等領域。而在做科學運算的時候，少不得會碰到不同『進位方法』需要彼此轉換的時候。今天我要紀錄的，就是如何透過 Python 原生的函式來轉換不同的進位。

《茶聖》是《夜不語詭祕檔案》第一部中的第二個比較長的篇章，如果我沒記錯的話，第一部中《風水》、《茶聖》、《寶藏》都分別用了兩本書的篇幅才寫完，即使是後面幾部，似乎也很少出現這樣比較長的篇章，印象比較深刻的長篇章似乎得到第五部還第六部才看得到了。

至於《茶聖》是一個怎樣的故事呢？老實說，《茶聖》的故事線非常單純，但卻帶出了兩個跟《夜不語》系列主線故事至關重要的情節：

不知道大家是否看膩了一成不變的直角邊框界面？至少，我確定我對於直角邊框的界面感到沒那麼有趣了，看看 Android 的 App 圖示、iOS 的種種邊框，是不是都有著好看的圓角邊框呢？

不論是在什麼語言中，將程式運行結果整齊地輸出都是必不可少的步驟，有鑑於近來使用 Python 做資料分析越來越普遍，我也越來越常翻看自己過去的程式碼，好複習到底該如何在該死的輸出面前補上幾個整齊的 0，最後終於決定整理一篇簡單的格式化輸出，一勞永逸地解決自己的問題。

在 Python 中，為了防止 stack overflow（堆疊溢位，使用過多記憶體導致溢出），我們使用的遞迴是有層數限制的。一旦我們使用超過預設限制的遞迴深度，就會觸發以下的報錯：