[Python] 在 Numpy 中將數值轉成 One-Hot 型態
Numpy 是在 Python 處理資料時不可或缺的重要模組,常用於進行各種資料分析的工作。
Read More »[Python] 在 Numpy 中將數值轉成 One-Hot 型態Numpy 是在 Python 處理資料時不可或缺的重要模組,常用於進行各種資料分析的工作。
Read More »[Python] 在 Numpy 中將數值轉成 One-Hot 型態NLLLoss 是一個常用於多分類(Multi-classes Classification)任務的 Loss function,其意義為將 『Softmax』 過後的機率值『取 Log』並將正確答案的『機率值』加總取平均。
Read More »[Machine Learning] NLLLoss 函式介紹與程式實作大部分 Linux 系統在安裝好之後,是沒有安裝中文輸入法在系統上的。不過我們可以經過配置,自己主動將中文輸入法安裝在系統中。
Read More »[Linux] 在 Ubuntu 中安裝新酷音(chewing)中文輸入法無他,惟手賤爾。
事情是這樣子的,今天我想要『加速純 Python 的程式』=> 然後我找到了『Cython』這個經典的答案 => 然後我需要有『測試的程式』=> 然後我想到了『Fibonacci』=> 然後雖然我以前寫過還滿有自信的但我想要『對答案』 => 然後,我居然沒辦法簡單找到 Fibonacci 的標準答案。
Read More »Fibonacci 標準答案禮拜六的早上,經歷過一個禮拜瘋狂 Coding 的洗禮,我抱著平安喜樂的心情,打穿了符文工廠4 第二部的 Boss,看完了第二次的 ED,故決定發個文紀念一下,目前為止在符文世界裡的點點滴滴。
Read More »[NS] 符文工廠4 豪華版第二部通關心得如果我們有『切資料』的需求 —— 比如說將資料切成 Training data (訓練資料) 以及 Test data (測試資料) ,我們便可以透過 Scikit-Learn 的 train_test_split() 這個函式來做到簡單的資料分割。
Read More »[Scikit-Learn] 使用 train_test_split() 切割資料最近遇到了一個要進行『多標籤分類』(Multi-label Classification) 的任務,這才驚覺自己從來沒碰過這方面的模型。
Read More »[Keras] 如何架構多標籤分類 (Multi-label Classification) 模型有時候,我們會希望我們寫好的程式能夠在每一天的『固定時間』自動執行,好比說每天早上爬取金融新聞、叫我們起床、在特定時段幫我們寄送郵件......
Read More »[Linux] 在 Ubuntu 中使用 crontab 設定排程、定期執行程式在 Linux 作業系統進行工作時,很多時候我們會希望能將一些工作放在背景執行,也就是即使關閉終端機、程式卻依然能在背景中執行。這樣有許多的好處,以下舉一個經典的例子:你現在人可能正在公司,使用公司的伺服器跑程式,但是馬上就要到五點了,準備要下班了,而你一點也不想留在公司等程式執行結束。
Read More »[Linux] 使用 screen 指令 讓程式在背景繼續執行《符文工廠4 豪華版》是從前在 3DS 上發售的《符文工廠4》在 NS 上的『移植版』,拜現在的趨勢所賜,這次的豪華版也有著官方的中文版哦!
Read More »[NS] 符文工廠4 豪華版初玩心得(夏月初)