之前，我曾經寫過一篇文章敘述我如何印出我使用 PyTorch 搭建的模型架構，具體連結可以參考文末。但是開心了沒多久，過了一段時間後，當我又要使用這項工具來繪製另一個全新的模型架構準備報告的同時，我卻得到了以下這樣的報錯：
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'LSTM (Long Short-Term Memory)，中文翻譯做『長短期記憶』，是一種循環神經網路 (RNN)。其論文發表於 1997 年，是在自然語言處理當中非常重要、並且好用的模型層。
Read More »[PyTorch] LSTM 的原理與輸入輸出格式紀錄 雖然僅僅只是個人體感，不過我認為在使用 PyTorch 的過程中，最容易遇到的報錯有兩個 —— 一個是模型的 ""Mismatch、另外一個就是我今天所紀錄的：
Read More »[已解決][PyTorch] RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Long for argument 今天，我在使用 PyTorch 搭建 LSTM 模型的時候發生了以下這樣的報錯：
LSTM RuntimeError: input must have 3 dimensions, got 2今天，我在使用 PyTorch 讀取一個已經訓練好的模型進行全新資料的分類時，意外地遇到了以下這個報錯：
RuntimeError: Input and parameter tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:1 and parameter tensor at cuda:0在我們使用 PyTorch 這個著名的 Python 深度學習框架時，若能夠將我們建構的模型視覺化呈現出來，那就再好不過了。
Read More »[PyTorch] 使用 torchsummary 將模型視覺化
今天，在我使用 PyTorch 搭建模型時，突然間有了需要提交技術報告的需求 (?)，於是乎我簡單地找了下將模型視覺化的工具： torchviz。
Read More »[已解決] graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tpdf', '-O', 'Digraph.gv'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH
今天我在使用 PyTorch 搭建一個簡單的分類器時，遇到了一個這樣的報錯： "RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"。依稀記得從前也遇過這樣的問題，但也忘記怎麼解決的了，畢竟從前其實沒有記筆記的習慣。
Read More »[已解決] RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 接續之前旅館評論分類的工作，詳情請參閱《[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)》這篇文章，我再次對原本的分類模型進行了簡單的改良。至於改良了什麼呢？還記得我在上一篇文章中提到我只是胡亂地將每個字斷開，個別給相異字一個 Index 去代表該字——簡單來講，就只是把文字資料轉成單個數字，好用來進行 Machine Learning。
Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (1) Read More »[PyTorch] 旅館評論情感分析實戰紀錄 (0)『旅館評論情感分析』是一個適合訓練分類模型的自然語言處理（NLP）任務。今天是我隨意開始嘗試的第一天，於是我找了個 GitHub 上的旅館評論資料集專案，並訓練了一個由全連接層（fully-connected layer）組成的分類模型，並以 accuracy、precision、recall、F1-score 作為我的指標分數評估模型好壞。