11 8 月, 2024

Last Updated on 2024-08-11 by Clay

奇異值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是一種將矩陣分解為三個矩陣乘機的方法，揭示了原矩陣的秩（Rank）、資料維度及重要方向，經常用於降維、壓縮和結構分析。