18 8 月, 2024

Last Updated on 2024-08-18 by Clay

交叉熵介紹

交叉熵是機器學習（Machine Learning） 中非常常見的損失函數，這是因為其交叉熵是一種可以在『分類任務』中，將模型分類預測結果和實際分類標籤之間的差異做出量化。