[Python] @property 裝飾器將類別方法轉為只讀屬性
在 Python 的類別建構中,@property
是一種經常見到且確實有其好處的裝飾器,它主要的用途在於將類別的方法(class method)轉為只讀(read-only)的屬性(attribute),讓使用者透過屬性呼叫的方式來取得計算結果。
在 Python 的類別建構中,@property
是一種經常見到且確實有其好處的裝飾器,它主要的用途在於將類別的方法(class method)轉為只讀(read-only)的屬性(attribute),讓使用者透過屬性呼叫的方式來取得計算結果。
牛頓內插法是一種多項式的插值方法,使用多筆數據建構一組多項式函數,其優點在於隨著資料的添加,牛頓內插法不需要從頭開始計算,而是可以基於現有的函數進行擴展。
Read More »牛頓插值多項式(Newton Polynomial)時至今日有許多的 AI 應用、開源專案是以 HuggingFace 開源的 transformers 套件為基底下去開發的,有許多的模型與套件也都是寫成兼容 transformers 的格式、甚至擁有一樣的函式跟方法,才更容易為人所接受。
在這樣的前提下,我偶然使用了一個開源的訓練框架,它很好地封裝了 Transformer 架構的自動讀取 —— 但一個不得不解決的問題是我希望使用我自定義的模型去做實驗;我嘗試了幾個解決方法,目的是希望使用 AutoModel.from_pretrained()
的時候,只要傳入我本地端的模型路徑,就可以正確使用我自定義的模型架構,於是就把成功的方法紀錄於本篇筆記中。
最近開始嘗試使用 Flutter 來實作桌面的應用程式,由於我是使用 Linux 的 Gnome 桌面,其預設的系統視窗欄(最上面的橫條)是純黑的,與我開發的 APP 其輕鬆活潑的調性不符合,所以這才找了個不錯的套件工具:bitsdojo_window。
Read More »[Flutter] 使用 bitsdojo_window 來自訂客製化視窗標題欄交叉熵是機器學習(Machine Learning) 中非常常見的損失函數,這是因為其交叉熵是一種可以在『分類任務』中,將模型分類預測結果和實際分類標籤之間的差異做出量化。
Read More »[Machine Learning] Cross Entropy Loss 筆記Cross-lingual Modular (X-Mod) 是一個有趣的語言模型架構,透過模組化不同語言的參數作為模組單元(Module Unit)組裝在模型中,好讓語言模型在新增全新語言時,可以使用獨立的參數進行微調,而(比較)不會出現災難性遺忘的窘境。
Read More »[論文閱讀] Lifting the Curse of Multilinguality by Pre-training Modular Transformers奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是一種將矩陣分解為三個矩陣乘機的方法,揭示了原矩陣的秩(Rank)、資料維度及重要方向,經常用於降維、壓縮和結構分析。
Read More »奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)筆記最近由於工作中的需求、加上一些 Steam 的遊戲在 Windows 中跑起來比較順,我認真地考慮在 Linux 的筆電中重新切割出 200GB 的硬碟空間給 Windows;不過,由於我一開始把一整顆的 1TB SSD 分配給了 Linux,現在只能重新進行磁區的縮放。
Read More »[Linux] 透過 gparted 或 parted 重新縮放硬碟磁碟區(partition)尺寸當我們買了一顆新硬碟、或是評估是否要啟用一顆硬碟時,該硬體的讀寫速度肯定是我們最在意的,畢竟這非常直接地影響了我們之後使用這顆硬碟的使用體驗。
Read More »[Linux] 使用命令列測試硬碟讀寫速度如果我們手邊剛好有幾台不同 IP 的遠端伺服器,並且希望可以透過不同的 IP 瀏覽網頁(比方說一些服務本地端/本地國家不支援),我們可以選擇透過 SOCKS 代理端口,並設定好讓 Firefox 透過這些代理端口使用遠端伺服器的 IP 進行瀏覽,就不用特地裝其他的 VPN 工具了。
Read More »[Linux] 使用 SSH 建立 SOCKS 代理端口讓 Firefox 透過遠端伺服器 IP 上網