pkbar 是最近在閱讀他人對於 pointer-generator network 實現時意外看到的一種『進度條』實現方法，號稱可以在 PyTorch 上使用 Keras 風格的進度條。 的確，Keras 預設的進度條還滿淺顯易懂，比起需要自己去印出進度條的 PyTorch 來說使用上更加快速。
當然，其實不僅是可以在 PyTorch 框架的程式碼中使用，也可以在任何迴圈中使用。
Read More »[PyTorch] 使用 Keras 風格進度條的套件： pkbar
今天在執行以 Tensorflow 作為後端的 Keras 程式時，意外發生了以下報錯訊息：
Read More »[已解決] Exception ignored in: bound method BaseSession.__del__ of tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7ff1243e0358
Tensorflow 可說是眾多深度學習框架當中最具知名度的（應該？），但是在我使用 Keras/Tensorflow 時，我經常會碰到以下這種關於 Numpy 版本的 FutureWarning：
Read More »[已解決] FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
最近遇到了一個要進行『多標籤分類』(Multi-label Classification) 的任務，這才驚覺自己從來沒碰過這方面的模型。
Read More »[Keras] 如何架構多標籤分類 (Multi-label Classification) 模型
如果今天我們的電腦上有好的 GPU，那麼，我們通常都很希望這可以拿來進行深度學習。基本上安裝相關的環境並不複雜，通常第一次嘗試也只需要幾個小時就可以上手。
Read More »[Linux] 在 Ubuntu 18.04 上安裝 CUDA、CuDNN
Cifar-10 與 MNIST 相同，是一個有著 60000 張圖片的資料集（MNIST 的部份可以參考《使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識 —— by Keras (實戰篇)》，與這篇的程式碼應該是大同小異。）
Read More »[Keras] 使用 CNN 建立 Cifar-10 的分類器 (實戰篇)
Mnist 是一個經典的手寫數字資料集，裡面的數字分別有從 0 到 9，共 10 種數字。今天我們的任務便是使用經典的 Keras 來搭建 CNN 的分類模型，以此來製作一個數字的分類器。
基本上原理的部份我想全部都留在『原理篇』裡面來闡述，今天就直接上 Code 吧！
Read More »[Keras] 使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識
